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各地区企业的综合经济效益主成分分析研究

摘要：经济效益是经济工作的中心，提高经济效益是经营管理的基本要求。本文运用主成份分析，把评价工业经济效益的多指标转化为少数几个综合指标，抓住复杂经济问题的主要矛盾，为经营者、投资者提供有价值的参考，为宏观调控和企业的科学管理提供了简明、规范的评价方法。

关键词：主成份分析法，指标，经济效益

在社会主义市场经济中，经济效益是经济工作的中心。工业企业经济效益是工业企业在一定的计划期间，以尽量少的资金占用，生产出尽量多的符合社会需求的产品。随着经营机制的转化，现代企业制度的建立，企业改革的深化，各相关方面对工业企业的经济效益都十分关注。他们都希望科学、全面、客观地掌握企业的运行、发展态势，为自己的投资、经营决策提供科学的依据。随着价值规律对企业经营活动的调节作用日益加强，能否盈利和盈利多寡，经营是否完善，将成为企业生存和发展的关键。因此，企业必须充分利用自身所掌握的人力、物力、财力和现代科学技术，提高企业的经济效益。对企业经济效益的考核、分析和评价，是国家发展经济、实施宏观调控和科学管理所必须的，也是企业自我认识、自我发展、进行科学决策和科学管理的依据。

1.主成份分析思想

主成份分析只是一种中间手段，其背景是研究中经常会遇到多指标的问题，这些指标间往往存在一定的相关，直接纳入分析不仅复杂，变量间难以取舍，而且可能因多元共线性而无法得出正确结论。主成份分析的目的就是通过线性变换，将原来的多个线性指标组合成相互独立的少数几个能充分反映总体信息的指标，从而在不丢失主要信息的前提下避开了变量间共线性的问题，便于进一步分析。[1]

2.实证分析

本文对2004年各地区国有及国有控股工业企业主要经济效益指标进行考察。这里所用

的分析指标是指：

X1＝工业增加率(%)X3＝资产负债率(%)

X5=工业成本费用利润率(%)X7=产品销售率(%)

2.1数据的标准化

X2=总资产贡献率(%)

X4=流动资产周转次数（次/年）X6=全员劳动生产率（元/人.年）

为了讨论方便，将数据用X=(xij)4*13形式表示，即

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在xij中，下标i代表指标，j代表地区。对上述矩阵xij作标准化处理，即对指标作标准化变换。

表1各地区国有及国有控股工业企业主要经济效益指标

地区

工业增加率

(%)

总资产贡献资产负债率率(%)(%)

流动资产周工业成本费全员劳动生

转次数（次/用利润率产率（元/

年）（％）人.年）

产品销售率

(%)

北京

-1.55321

-0.49843

-0.63353

0.326688

-0.17725

0.523516

0.175323

天津

-0.61481

-1.04887

0.236536

-0.03187

-0.30045

-0.0319

-0.23244

河北

0.290724

0.08098

0.524673

0.804768

-0.0281

-0.37798

0.278555

山西

0.430417

-0.97024

0.526933

-1.22707

-0.53714

-1.07752

0.201131

内蒙古

0.312089

-0.74675

-0.12505

0.247008

-0.83219

-0.69102

0.185646

辽宁

-0.96979

-0.69295

0.022975

0.087648

-0.62793

-0.18705

0.170162

吉林

-0.76929

0.109951

0.454616

0.366528

0.023777

-0.28159

-0.4131

上海

-0.6559

0.337577

-1.83014

0.366528

0.805172

2.54256

0.608896

江苏

-1.13414

0.271358

-0.12505

1.402368

-0.41069

0.135119

0.252747

浙江

-0.28284

1.111506

-0.85161

1.282848

0.312342

1.286549

0.42824

安徽

-0.18259

0.26722

0.029755

0.565728

-0.23561

-0.48664

0.572765

福建

0.524093

1.028733

0.202637

1.442208

0.416096

1.149544

0.257908

江