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新兴技术如在医疗领域的应用研究
第1章引言2
1.1研究背景2
1.2研究目的与意义3
1.3研究方法与内容概述3
第2章人工智能基础理论4
2.1人工智能的定义与发展历程4
2.2人工智能的主要技术分支4
2.3人工智能在医疗领域的应用前景4
第3章医疗大数据与人工智能5
3.1医疗大数据概述5
3.1.1医疗大数据来源5
3.1.2医疗大数据特点5
3.1.3医疗大数据挑战5
3.2医疗大数据的处理与分析方法6
3.2.1数据预处理6
3.2.2数据存储与管理6
3.2.3数据挖掘与分析6
3.3人工智能在医疗大数据中的应用案例6
3.3.1疾病预测与风险评估6
3.3.2影像诊断与辅助决策7
3.3.3药物发觉与个性化治疗7
3.3.4医疗服务优化与决策支持7
3.3.5智能问诊与远程医疗7
第4章医学影像诊断技术7
4.1医学影像诊断概述7
4.2人工智能在医学影像诊断中的应用7
4.3深度学习在医学影像诊断中的研究进展8
第5章临床决策支持系统8
5.1临床决策支持系统概述8
5.2人工智能在临床决策支持中的应用8
5.2.1疾病预测与诊断9
5.2.2治疗方案推荐9
5.2.3药物相互作用与不良反应预测9
5.2.4预后评估与患者管理9
5.3临床决策支持系统的评估与发展趋势9
5.3.1评估9
5.3.2发展趋势9
第6章人工智能在药物研发中的应用10
6.1药物研发概述10
6.2人工智能在药物发觉与筛选中的应用10
6.3人工智能在药物设计与优化中的应用10
第7章人工智能在基因测序与精准医疗中的应用11
7.1基因测序概述11
7.2人工智能在基因测序数据分析中的应用11
7.2.1基因测序数据的特点与挑战11
7.2.2人工智能在基因测序数据分析中的应用11
7.3人工智能在精准医疗中的应用与实践11
7.3.1精准医疗概述11
7.3.2人工智能在精准医疗中的应用11
第8章人工智能在医疗中的应用12
8.1医疗概述12
8.2人工智能在医疗控制与导航中的应用12
8.3人工智能在医疗辅助诊疗中的应用12
第9章人工智能在远程医疗中的应用13
9.1远程医疗概述13
9.2人工智能在远程诊断与治疗中的应用13
9.2.1智能诊断辅助系统13
9.2.2远程手术辅助13
9.2.3个性化治疗方案推荐13
9.3人工智能在远程医疗管理与优化中的应用14
9.3.1智能排班系统14
9.3.2电子病历管理14
9.3.3质量监控与风险评估14
9.3.4患者满意度调查与反馈14
第10章人工智能在医疗领域的挑战与未来展望14
10.1人工智能在医疗领域的伦理与法律问题14
10.1.1患者隐私保护14
10.1.2数据归属与使用权14
10.1.3人工智能决策责任归属14
10.2人工智能在医疗领域的挑战与困境15
10.2.1数据质量与可用性15
10.2.2技术成熟度与可靠性15
10.2.3人才短缺与培训15
10.3人工智能在医疗领域的未来发展趋势与展望15
10.3.1技术创新与突破15
10.3.2跨学科合作与融合发展15
10.3.3政策法规与标准化建设15
第1章引言
1.
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