基于AAFF R-CNN的防水透气桶盖缺陷检测方法.docxVIP

基于AAFFR-CNN的防水透气桶盖缺陷检测方法

一、引言

在工业生产过程中，防水透气桶盖是许多产品的重要组成部分，其质量和性能直接关系到产品的使用寿命和安全性。因此，对防水透气桶盖的缺陷检测显得尤为重要。传统的检测方法主要依赖于人工视觉检查，但这种方法效率低下且易受人为因素影响，难以满足现代工业生产的需求。近年来，随着深度学习技术的发展，基于深度学习的缺陷检测方法逐渐成为研究热点。本文提出了一种基于AAFFR-CNN的防水透气桶盖缺陷检测方法，旨在提高检测效率和准确性。

二、AAFFR-CNN算法概述

AAFFR-CNN（AdvancedAttention-basedFeatur