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基于雾计算的多用户卸载与资源优化研究
一、引言
随着移动互联网技术的迅猛发展，用户对于数据的访问与处理需求逐渐增强。其中，大量的用户和数据都使得云计算无法高效应对这一需求，尤其是对于多用户卸载和资源优化的问题。为了解决这一问题，雾计算技术应运而生。雾计算作为云计算的延伸和补充，具有低延迟、高带宽、更接近用户等优势，被广泛应用于多用户卸载与资源优化的研究中。本文旨在研究基于雾计算的多用户卸载与资源优化问题，分析其关键技术及挑战，并提出有效的解决方案。
二、雾计算技术概述
雾计算是一种分布式计算模型，其核心思想是将计算任务分散到网络边缘的设备上，以降低数据传输延迟和提高响应速度。与云计算相比，雾计
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