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基于深度学习和改进D-S证据理论的变压器故障诊断

一、引言

随着电力系统的快速发展和广泛应用，变压器的正常运行对于电力系统的稳定性和可靠性至关重要。然而，变压器在长期运行过程中可能会出现各种故障，对电力系统的安全运行造成威胁。因此，准确、高效地诊断变压器的故障成为了一项紧迫的任务。传统的方法往往依赖于专家的经验和知识进行人工诊断，但这种方法效率低下且易受人为因素影响。近年来，深度学习和D-S证据理论在故障诊断领域的应用逐渐成为研究热点。本文提出了一种基于深度学习和改进D-S证据理论的变压器故障诊断方法，旨在提高诊断的准确性和效率。

二、深度学习在变压器故障诊断中的应用

深度学习是一种强大的机器