基于云计算的智能种植资源管理系统开发方案.pdf

基于云计算的智能种植资源管理系统开发

方案

第1章引言3

1.1背景与意义3

1.2系统目标与范围4

第2章云计算与智能种植概述4

2.1云计算技术4

2.1.1基础设施即服务（IaaS）5

2.1.2平台即服务（PaaS）5

2.1.3软件即服务（SaaS）5

2.2智能种植技术5

2.2.1数据采集与传输5

2.2.2数据处理与分析5

2.2.3智能调控5

2.3云计算在智能种植中的应用5

2.3.1大数据处理6

2.3.2资源共享与协同6

2.3.3系统集成与扩展6

2.3.4成本节约6

第3章系统需求分析6

3.1功能需求6

3.1.1种植资源管理6

3.1.2智能决策支持6

3.1.3数据分析与报表6

3.1.4系统权限管理7

3.2非功能需求7

3.2.1功能需求7

3.2.2可靠性需求7

3.2.3安全性需求7

3.2.4可维护性和可扩展性需求7

3.3用户分析7

3.3.1用户类型7

3.3.2用户特征7

3.3.3用户需求7

第4章系统架构设计8

4.1总体架构8

4.1.1表现层8

4.1.2业务层8

4.1.3数据层8

4.1.4基础设施层8

4.2模块划分8

4.2.1用户管理模块8

4.2.2种植资源管理模块8

4.2.3智能决策支持模块8

4.2.4数据分析模块8

4.2.5预警模块9

4.3技术选型9

4.3.1云计算平台9

4.3.2分布式数据库9

4.3.3大数据分析技术9

4.3.4机器学习技术9

4.3.5前端技术9

4.3.6安全技术9

第5章数据采集与管理9

5.1数据采集9

5.1.1采集内容9

5.1.2采集方法10

5.1.3数据传输10

5.2数据存储10

5.2.1存储架构10

5.2.2数据库设计10

5.2.3数据备份与恢复10

5.3数据处理与分析10

5.3.1数据清洗10

5.3.2数据预处理10

5.3.3数据分析10

5.3.4数据可视化11

第6章智能决策支持11

6.1决策模型构建11

6.1.1数据收集与处理11

6.1.2决策变量定义11

6.1.3模型构建11

6.2参数优化算法11

6.2.1算法选择12

6.2.2优化目标12

6.2.3算法实现12

6.3决策结果输出12

6.3.1结果展示12

6.3.2决策建议12

6.3.3决策支持12

第7章系统核心功能实现12

7.1土壤监测与调控12

7.1.1土壤监测12

7.1.2土壤调控12

7.2气象数据监测13

7.2.1气象数据采集13

7.2.2气象数据分析13

7.3水肥一体化管理13

7.3.1水肥一体化控制系统13

7.3.2智能决策支持13