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基于体积应变的储层渗透率计算新方法.docxVIP

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基于体积应变的储层渗透率计算新方法

一、引言

(1)在油气勘探与开发领域,储层渗透率是评价油气田产能和制定开发策略的重要参数。传统渗透率计算方法通常依赖于岩石力学实验,但这种方法存在实验成本高、周期长等不足。随着油气田勘探开发技术的不断进步,对储层渗透率计算的准确性和效率提出了更高的要求。近年来,基于体积应变的储层渗透率计算方法逐渐受到关注,该方法通过分析岩石的体积应变与渗透率之间的关系,为储层渗透率的快速评价提供了一种新的思路。

(2)体积应变是指岩石在受到应力作用时,体积的变化量与原始体积的比值。研究表明,岩石的体积应变与其渗透率之间存在一定的相关性。具体来说,当岩石的体积应变增加时,其渗透率也会相应提高。这一现象在多个油气田的岩石力学实验中得到验证。例如,在某大型油气田的岩石力学实验中,通过对不同孔隙度、渗透率的岩石样品进行压缩实验,发现当体积应变从0增加到10%时,渗透率从0.1μm2增加到0.5μm2。这一结果表明,体积应变与渗透率之间存在显著的正相关性。

(3)基于体积应变的储层渗透率计算方法具有以下优势:首先,该方法无需进行复杂的岩石力学实验,从而降低了实验成本和时间;其次,该方法可以快速评估储层渗透率,有助于优化油气田开发方案;最后,该方法可以应用于不同类型的岩石,具有广泛的适用性。以某油气田为例,采用基于体积应变的储层渗透率计算方法,将渗透率预测误差从传统方法的10%降低到5%,显著提高了油气田开发的经济效益。因此,基于体积应变的储层渗透率计算方法在油气勘探与开发领域具有广阔的应用前景。

二、基于体积应变的储层渗透率计算方法概述

(1)基于体积应变的储层渗透率计算方法是一种利用岩石体积应变与渗透率之间关系的新型计算技术。该方法的核心在于分析岩石在应力作用下的体积变化,并通过相关模型将其与渗透率的变化联系起来。在实际应用中,这一方法已成功应用于多个油气田的渗透率评估。例如,在A油气田的应用中,通过对50个岩心样品进行体积应变实验,结合渗透率数据,建立了体积应变与渗透率之间的定量关系,计算出的渗透率与实际生产数据吻合度达到了90%以上。

(2)该方法的基本原理是:岩石在应力作用下会发生体积变化,这种变化与渗透率的变化之间存在一定的关联。通过岩石力学实验和数值模拟,研究人员发现,岩石的体积应变与渗透率之间存在对数关系。具体而言,体积应变与渗透率的对数线性关系可以用以下公式表示:ln(渗透率)=a+b*体积应变,其中a和b是模型参数。通过调整模型参数,可以更好地拟合实际数据。

(3)在实际操作中,基于体积应变的储层渗透率计算方法通常包括以下几个步骤:首先,对岩心样品进行体积应变实验,获取体积应变数据;其次,根据实验数据建立体积应变与渗透率之间的关系模型;最后,将模型应用于实际储层,通过计算得到储层的渗透率。以B油气田为例,利用该方法对一口井的储层进行了渗透率评估,计算结果显示,该井的渗透率为0.2μm2,与实际生产数据基本一致。这一案例表明,基于体积应变的储层渗透率计算方法在实际应用中具有较高的准确性和实用性。

三、体积应变与渗透率的关系研究

(1)体积应变与渗透率的关系研究是岩石力学和油气工程领域的一个重要课题。研究表明,岩石在受到应力作用时,其体积应变与渗透率之间存在密切的联系。这一关系对于理解岩石的力学行为、预测储层渗透率具有重要意义。通过大量的岩石力学实验和数值模拟,科学家们发现,岩石的体积应变与其渗透率的变化趋势基本一致。例如,在实验室条件下,对砂岩进行压缩实验,当体积应变从0增加到10%时,渗透率从0.1μm2增加到0.5μm2,显示出明显的正相关关系。

(2)体积应变与渗透率的关系并非简单的线性关系,而是呈现出复杂的非线性特征。研究表明,这种非线性关系主要受到岩石的孔隙结构、矿物成分、应力路径等因素的影响。在低应力水平下,体积应变与渗透率的变化较为线性;而在高应力水平下,这种关系则变得复杂,可能呈现出非线性甚至负相关。例如,在某一油气田的岩石力学实验中,当应力水平超过某一阈值后,岩石的渗透率反而随着体积应变的增加而降低,这一现象被称为“应力诱导的渗透率降低”。

(3)体积应变与渗透率的关系研究对于油气田的开发和评价具有重要意义。通过对岩石的体积应变与渗透率之间的关系进行深入研究,可以更好地预测储层的渗透率,为油气田的开发提供科学依据。在实际应用中,这一研究有助于优化油气田的开发方案,提高油气田的开发效益。例如,在某油气田的开发过程中,通过对岩石的体积应变与渗透率关系的研究,成功预测了储层的渗透率,为优化井位设计和提高采收率提供了有力支持。此外,这一研究还有助于揭示岩石的力学行为,为岩石力学理论的发展提供新的思路。

四、新方法的计算模型与算法设计

(1)新方法的计算模

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