企业供应链管理与数据挖掘应用创新实践.docVIP

企业供应链管理与数据挖掘应用创新实践

TOC\o1-2\h\u25197第1章企业供应链管理概述 3

166781.1供应链管理的基本概念 3

250221.2供应链管理的关键环节 4

302441.3供应链管理的战略意义 4

4371第2章数据挖掘技术基础 4

183812.1数据挖掘的概念与任务 4

74842.1.1数据挖掘的定义 5

162652.1.2数据挖掘的任务 5

6482.2数据挖掘的主要方法 5

181202.2.1统计方法 5

290532.2.2机器学习方法 5

280132.2.3数据库方法 6

77152.2.4可视化技术 6

52182.3数据挖掘在供应链管理中的应用 6

303832.3.1需求预测 6

97522.3.2供应商选择 6

257572.3.3库存优化 6

50562.3.4质量管理 6

49802.3.5供应链风险预警 6

177822.3.6客户关系管理 6

21190第3章供应链数据采集与预处理 7

237473.1供应链数据源与数据类型 7

54283.1.1企业内部数据 7

256233.1.2企业外部数据 7

236703.1.3第三方数据 7

69583.2数据采集方法与技术 7

88873.2.1数据采集方法 7

203473.2.2数据采集技术 8

50633.3数据预处理技术与策略 8

268923.3.1数据清洗 8

156033.3.2数据集成 8

224133.3.3数据转换 8

206093.3.4数据归一化 9

10316第4章供应链需求预测与数据分析 9

169304.1需求预测方法与技术 9

54854.1.1定性预测方法 9

276064.1.2定量预测方法 9

81114.2数据挖掘在需求预测中的应用 10

100084.2.1数据预处理 10

39544.2.2特征工程 10

256804.2.3预测模型构建与优化 10

242924.3需求预测与库存管理优化 10

232524.3.1确定安全库存 10

241764.3.2优化订货策略 11

322634.3.3库存动态调整 11

117614.3.4预测与实际需求的偏差分析 11

2133第5章供应商选择与评估 11

143905.1供应商选择的关键指标 11

130795.1.1质量指标 11

30285.1.2成本指标 11

109275.1.3交货能力指标 11

8595.1.4技术创新能力指标 11

21295.1.5企业信誉与稳定性指标 11

1065.2数据挖掘在供应商评估中的应用 12

100775.2.1供应商综合评价 12

225875.2.2供应商风险预测 12

67055.2.3供应商潜力挖掘 12

178095.2.4供应商推荐 12

253055.3供应商关系管理与协同 12

49245.3.1供应商分类管理 12

302245.3.2供应商绩效评价 12

29535.3.3供应商协同 12

8745.3.4供应商激励机制 12

23638第6章运输与配送优化 13

50196.1运输与配送的基本问题 13

237136.1.1运输与配送的目标 13

220776.1.2运输与配送的主要任务 13

183866.1.3运输与配送面临的挑战 13

6446.1.4影响运输与配送效率的关键因素 13

256156.2数据挖掘在运输与配送优化中的应用 13

27446.2.1数据挖掘在运输与配送中的任务 14

297776.2.2数据挖掘技术与方法 14

83126.3车辆路径问题与算法 14

71996.3.1车辆路径问题的特点 14

143476.3.2常见车辆路径问题算法 14

18961第7章供应链风险管理 15

274727.1供应链风险类型与识别 15

101287.1.1供应链风险类型 15

248407.1.2供应链风险识别 15

162367.2数据挖掘在供应链风险评估中的应用 15

172917.2.1数据