基于人工智能的智慧仓储与物流智能化升级方案.pdfVIP

基于人工智能的智慧仓储与物流智能化升

级方案

第1章智慧仓储与物流概述4

1.1仓储物流发展现状4

1.2智能化升级的必要性4

1.3国内外智慧仓储物流发展趋势4

第2章人工智能技术简介5

2.1人工智能发展历程5

2.1.1创立阶段（1950s）5

2.1.2摸索阶段（1960s1970s）5

2.1.3回归与反思阶段（1980s1990s）5

2.1.4互联网与大数据驱动阶段（21世纪初至今）5

2.2人工智能技术架构5

2.2.1算法层6

2.2.2技术层6

2.2.3平台层6

2.2.4应用层6

2.3人工智能在仓储物流领域的应用6

2.3.1自动分拣6

2.3.2智能搬运6

2.3.3库存管理6

2.3.4路径优化6

2.3.5无人驾驶6

第3章智慧仓储系统设计7

3.1系统总体架构7

3.1.1感知层7

3.1.2网络层7

3.1.3平台层7

3.1.4应用层7

3.2仓储信息管理系统7

3.2.1货物信息管理7

3.2.2库存管理7

3.2.3订单管理7

3.2.4数据分析8

3.3仓储设备控制系统8

3.3.1设备监控8

3.3.2设备控制8

3.3.3故障预警与维护8

3.3.4能耗管理8

第4章仓储物流智能化设备8

4.1自动化搬运设备8

4.1.1自动搬运车（AGV）8

4.1.2自动叉车8

4.1.3智能搬运8

4.2自动化存储设备8

4.2.1自动立体库9

4.2.2旋转货架9

4.2.3智能货柜9

4.3自动化分拣设备9

4.3.1滚筒式分拣系统9

4.3.2悬挂式分拣系统9

4.3.3分拣系统9

4.3.4软件分拣系统9

第5章人工智能在仓储物流中的应用9

5.1仓储管理智能化9

5.1.1智能仓储系统概述9

5.1.2仓储作业智能化10

5.1.3仓储管理优化10

5.2物流运输智能化10

5.2.1智能物流系统概述10

5.2.2路径优化10

5.2.3车辆管理智能化10

5.2.4无人驾驶物流车辆10

5.3供应链管理智能化10

5.3.1智能供应链概述10

5.3.2数据分析与预测10

5.3.3供应链协同11

5.3.4智能决策支持11

第6章仓储物流大数据分析11

6.1数据采集与处理11

6.2数据挖掘与分析11

6.2.1库存管理优化：通过分析历史销售数据、季节性因素、促销活动等，构建库存预

测模型，为采购、补货等决策提供支持。11

6.2.2货物运输路径优化：运用遗传算法、蚁群算法等智能优化算法，结合实时交通信

息、货物类型、配送时效等因素，实现货物运输路径的优化。11

6.2.3仓储资源调度：通过分析仓储空间、设备、人员等资源的使用情况，构建资源调

度模型，提高仓储资源的利用效率。11

6.2.4风险预警与防范：运用关联规则挖掘、聚类分析等技术，对潜在的物流风险进行

预警，为风险防范提供数据支持。11

6.3数据可视化与决策支持11

6.3.1数据可视化：采