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基于深度学习的自然场景文本实时检测和识别算法研究

一、引言

随着深度学习技术的快速发展，自然场景文本的实时检测与识别技术在许多领域得到了广泛应用。本文旨在研究基于深度学习的自然场景文本检测与识别算法，以提高文本检测的准确性和识别的实时性。首先，我们将简要介绍自然场景文本检测与识别的研究背景和意义；然后，详细阐述该领域的研究现状以及存在的问题；最后，介绍本文的主要研究内容和创新点。

二、自然场景文本检测与识别的研究背景和意义

自然场景文本检测与识别是计算机视觉领域的一个重要研究方向，具有广泛的应用价值。该技术可以实现图像中文字信息的自动提取，为图像处理、视频分析、自动驾驶等领域提供强有力的支持。