课题申报参考：基于短视频的突发事件社会风险识别、演化与干预研究.docxVIP

研究现状、选题意义、研究目标、研究对象、研究内容、研究思路、研究方法、研究重点、创新之处、研究基础、保障条件、研究步骤（附：可编辑修改VSD格式课题研究技术路线图三个）

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《基于短视频的突发事件社会风险识别、演化与干预研究》

课题设计论证

课题设计论证：基于短视频的突发事件社会风险识别、演化与干预研究

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一、研究现状、选题意义、研究价值

1.研究现状

随着移动互联网和社交媒体的快速发展，短视频平台（如抖音、快手等）已成为公众获取信息、表达观点的重要渠道。尤其在突发事件中，短视频因其直观、快速传播的特点，成为信息扩散的主要载体。然而，短视频的碎片化、情绪化传播也容易引发社会风险，如谣言传播、群体极化、社会恐慌等。目前，国内外学者对社交媒体中的信息传播、舆情演化已有较多研究，但针对短视频平台在突发事件中的社会风险识别、演化机制及干预策略的研究仍较为匮乏。

2.选题意义

短视频平台在突发事件中的信息传播具有独特性和复杂性，其快速传播和广泛覆盖的特点使得社会风险的识别和干预变得更加紧迫。研究短视频平台上的社会风险演化规律，不仅有助于理解新媒体环境下的舆情传播机制，还能为政府和社会机构提供科学的风险干预策略，维护社会稳定。

3.研究价值

理论价值：丰富新媒体环境下社会风险识别与干预的理论框架，拓展突发事件舆情研究的边界。

实践价值：为政府、企业和社会组织提供基于短视频平台的风险预警和干预工具，提升社会治理能力。

社会价值：通过科学的风险识别和干预，减少突发事件中的社会恐慌和群体极化，促进社会和谐。

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二、研究目标、研究内容、重要观点

1.研究目标

构建基于短视频平台的突发事件社会风险识别模型。

揭示短视频平台上社会风险的演化规律及其影响因素。

提出针对短视频平台的社会风险干预策略，为相关部门提供决策支持。

2.研究内容

社会风险识别：基于短视频内容、用户行为和传播路径，构建社会风险识别指标体系。

风险演化机制：分析短视频平台上社会风险的传播路径、演化阶段及关键节点。

风险干预策略：结合案例研究，提出针对短视频平台的风险干预措施，如信息引导、谣言治理、情绪疏导等。

3.重要观点

短视频平台上的社会风险传播具有“短、平、快”的特点，容易引发连锁反应。

用户情绪和群体行为是影响社会风险演化的重要因素。

通过技术手段（如人工智能、大数据分析）与政策干预相结合，可以有效降低社会风险。

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三、研究思路、研究方法、创新之处

1.研究思路

本研究以短视频平台为研究对象，采用“识别—演化—干预”的逻辑框架，首先通过数据挖掘和机器学习技术识别社会风险，然后分析其演化规律，最后提出针对性的干预策略。

2.研究方法

数据采集：利用爬虫技术获取短视频平台上的相关数据，包括视频内容、用户评论、传播路径等。

文本分析：通过自然语言处理（NLP）技术对短视频内容进行情感分析和主题提取。

网络分析：构建传播网络模型，分析社会风险的传播路径和关键节点。

案例研究：选取典型突发事件案例，验证风险识别和干预策略的有效性。

3.创新之处

研究视角创新：聚焦短视频平台，填补了现有研究在短视频领域社会风险识别与干预的空白。

方法创新：结合大数据分析和人工智能技术，构建动态的社会风险识别与演化模型。

应用创新：提出针对短视频平台的风险干预策略，具有较强的实践指导意义。

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四、研究基础、条件保障、研究步骤

1.研究基础

研究团队在舆情分析、社会风险治理、大数据技术等领域具有丰富的研究经验。

已积累大量短视频平台数据，并开发了初步的数据分析工具。

2.条件保障

数据支持：与多家短视频平台合作，获取实时数据支持。

技术支持：依托实验室的大数据分析和人工智能技术平台，确保研究的顺利开展。

资金支持：已获得相关科研项目的经费支持，保障研究的持续性。

3.研究步骤

第一阶段（1-3个月）：文献综述与理论框架构建，明确研究问题和研究方法。

第二阶段（4-6个月）：数据采集与预处理，构建社会风险识别模型。

第三阶段（7-9个月）：分析社会风险演化规律，提出干预策略。

第四阶段（10-12个月）：案例验证与成果总结，撰写研究报告和学术论文。

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结语

本研究通过系统分析短视频平台上的社会风险识别、演化与干预问题，旨在为新媒体环境下的社会治理提供理论支持和实践指导。研究成果不仅具有重要的学术价值，还能为政府和社会机构提供科学的风险管理工具，助力社会和谐与稳定。

（全文共2198字）

课题评审意见：

本课题针对教育领域的重要问题进行了深入探索，展现出了较高的研究价值和实际意义。研究目标明确且具体，研究方法科学严谨，数据采集和分析过程规范，确保了研究成果的可靠性