- 1、本文档共1页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
《机器学习》课程简介
课程英文名
MachineLearning
课程代码
03M0268
学分
2.5
总学时
40
理论学时
26
实验学时
0
上机学时
14
实践学时
0
先修课程
线性代数、Python程序设计
适用专业
计算机科学与技术
内容简介
(中文)
机器学习是人工智能的核心组成部分,其算法和模型构成了智能系统学习和适应能力的基础。《机器学习》课程在人工智能专业人才培养体系中占据核心地位,是连接数学基础、计算机科学理论与实际应用的关键桥梁。本课程旨在为学生提供机器学习的基本理论、方法和算法的系统性学习,使其能够在数据分析、模型构建、算法实现等方面具备扎实的专业能力。课程的作用在于培养学生运用机器学习技术解决复杂问题的能力,为后续深入学习深度学习、模式识别、数据挖掘等领域打下坚实的基础,同时为学生在科研、工程实践及未来职业生涯中从事人工智能相关领域的工作提供必要的理论支撑和技术储备。
内容简介
(英文)
Machinelearningisimportantforartificialintelligence,withitsalgorithmsandmodelsformingthefoundationforthelearningandadaptationcapabilitiesofintelligentsystems.TheMachineLearningcourseholdsacentralpositioninthetrainingsystemforartificialintelligenceprofessionals,actingasakeybridgeconnectingmathematicalfundamentals,computersciencetheory,andpracticalapplications.Thiscourseaimstoprovidewithasystematicunderstandingofthefundamentaltheories,methods,andalgorithmsofmachinelearning,enablingthemtodevelopsolidprofessionalcompetenciesindataanalysis,modelconstruction,andalgorithmimplementation.Thecoursesroleistocultivatestudentsabilitytosolvecomplexproblemsusingmachinelearningtechniques,layingasolidfoundationforfurtherstudiesinfieldssuchasdeeplearning,patternrecognition,anddatamining.Additionally,itprovidesthenecessarytheoreticalsupportandtechnicalpreparationforstudentstoengageinresearch,engineeringpractice,andfuturecareersinartificialintelligence-relatedfields.
执笔人
张兆娟
审定人
叶敏超
制定时间
2024年12月
您可能关注的文档
- 2024年河南省高等教育教学成果奖申请材料2附件2-8合装教学成果总结报告(1).pdf
- 硕士研究生培养方案汇编(2023版).pdf
- 03M0268-《机器学习》-教学大纲.doc
- 03M0278-《人工智能导论》-教学大纲.doc
- 03M0278-《人工智能导论》-课程简介.doc
- 03M0181-《人工智能导论》-课程简介.doc
- 03M0181-《人工智能导论》-课程简介-合作班.doc
- 03M0269-《深度学习》课程简介(合作班).doc
- 03M0269-《深度学习》-课程简介.doc
- 个人培养计划维护操作说明.pdf
- 绿电2022年系列报告之一:业绩利空释放,改革推动业绩反转和确定成长.docx
- 化学化工行业数字化转型ERP项目企业信息化规划实施方案.pdf
- 【研报】三部门绿电交易政策解读:溢价等额冲抵补贴,绿电交易规模有望提升---国海证券.docx
- 中国债券市场的未来.pdf
- 绿电制绿氢:实现“双碳”目标的有力武器-华创证券.docx
- 【深度分析】浅析绿证、配额制和碳交易市场对电力行业影响-长城证券.docx
- 绿电:景气度+集中度+盈利性均提升,资源获取和运营管理是核心壁垒.docx
- 节电产业与绿电应用年度报告(2022年版)摘要版--节能协会.docx
- 2024年中国人工智能系列白皮书-智能系统工程.pdf
- 如何进行行业研究 ——以幼教产业为例.pdf
文档评论(0)