现代咨询方法与实务-咨询工程师《现代咨询方法与实务》深度自测卷2.docxVIP

现代咨询方法与实务-咨询工程师《现代咨询方法与实务》深度自测卷2

问答题（共6题，共6分）

(1.)某咨询企业接受A企业委托，对该企业2018年在目标市场空调产品的销售量进行预测，并制定其产品业务发展战略。

（江南博哥）该咨向公司对A企业2011~2017年目标币场空调产品的销售情况进行了调研，相关数据见表3-1.根据市场信息，预计2018年空调平均售价为200元/台。

表3-1A企业2011~2017年目标市场空调销售量和平均售价

A企业还生产经营食物料理机、洗衣机、手机、冰箱等产品咨询公司运用通用矩阵分析，给出的相关平均分值见表3-2

表3-2相关评价分值

【问题】

1、基于2011年以来的数据，用价格弹性系数法预测A企业2018年目标市场空调的销售量。

2、说明该咨询公司选用弹性系数法而不选用简单移动平均法进行需求预测理由。

3、绘出通用矩阵，在图中标出A企业各产品业务的位置。

4、注册A企业对各产品业务应采取的发展战略及措施

（要求列出计算过程，计算结果保留两位小数）

正确答案：

参考解析：1、（1）从表3-1可以看出，2011~2017年该地区空调的价格弹性系数在-1.54~0.53之间，则2011~2017年价格弹性系数的平均值作为2018年价格弹性数2018年价格弹性数=（-1.54-0.63-0.53-0.79-0.67-0.56）/6=0.79

（2）计算2018年该品牌空调需求增长率按预计2018年价格降低到2000元/台，较2017年价格降低了（2300-2000）/2300=13.04%，空调需求增长率为：空调价格下降率X价格弹性系数=13.04%×0.79=10.30%。

（3）计算2018年空调需求量2018年空调需求量=2017年空调消费量×2018年需求增长率=66×（1+10.30%）=7280（万台）

2、简单移动平均法只适用于短期预测，在大多数情况下只用于以月度或周为单位的近期预测

3、通用矩降绘出如下：

4、（1）空调A企业应该采用退出策略采取迅速获利，收回投资，放弃空调业务

（2）冰箱和洗衣机A企业应该。用区别对待，适当盈利策略。这两项业务A企业应该进一步分析，若有盈利和发展潜力，可继续投资发展，扩大市场份额；若没有发展潜力，应快速回笼资金，保障盘利前提下逐步退出市场

（3）食品料理杌A企业应该采用投资发展策略，手机A企业应该采用选择重点、投资发展策略。A企业要扩大生产，增加盈利能力。

(2.)某市的国有大型制造企业，该企业产品已定型，成本呈下降趋势，利润较高，市场需求逐渐满足，所处行业增长速度减慢，竞争日趋激烈。该市为提高城市环境治理，市区企业环保要求十分严格，该企业决定将现有产品生产线搬迁至周边区县。该企业搬迁改造项目选址涉及2000户6500人的搬迁，所以企业在决策前委托咨询公司进行可行性研究。因该项目选址涉及搬迁人口较多，咨询公司在社会评价中进行了利益相关者分析。

[1]、该企业产品处于产品生命周期哪个阶段？企业结合本次搬迁拟采用差异化战略，有哪些差异化战略可以选择？

[2]、在编写生产技术与装备方案时，应考虑哪些内容？

[3]、咨询公司在社会评价时，应按哪些步骤进行利益相关者分析？

[4]、是否适宜采用PPP模式，说明适宜采用PPP模式项目特征。

正确答案：

参考解析：【1】因该企业产品已定型，成本呈下降趋势，利润较高，市场需求逐渐满足，所处行业增长速度减慢，竞争日趋激烈。所以，该企业产品处于生命周期中的成熟期。差异化战略可以选择产品质量差异化战略、销售服务差异化战略、产品性能差异化战略、品牌差异化战略等。

【2】生产工艺技术选择考虑的主要因素：（1）先进性。（2）适用性。（3）安全性。（4）可靠性。（5）经济合理性。（6）符合清洁生产工艺要求。装备方案应考虑：设备的规格、型号、材质、数量、来源、价格等。

【3】利益相关者分析一般按照下列步骤进行：

①识别利益相关者；②分析利益相关者的利益构成；③分析利益相关者的影响力；④为重要的利益相关者制订相应的参与方案。

【4】本项目适宜采用PPP模式。PPP模式项目特征：政府和会资本合作（ppp）投资项目，主要适用于政府负有提供责任又适宜市场化运作的基础设施和公共服务类项目。该企业搬迁改造项目选址涉及2000户6500人的搬迁，项目涉及片区开发及保障性安居工程，属于政府负有提供责任又适宜市场化运作的基础设施和公共服务类项目（商业、道路、公租房等可通过可行性缺口补助及使用者付费解决）。

(3.)某企业管理层希望通过新产品生产加强企业的竞争力，该新产品属于高科技新型产品，上市不足3年。

公司市场分析人员经过多方努力收集到了前两年的产品市场数据，结合本企业数据库，并根据第3年前三个季度的销售数据推算