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基于Transformer的中文语音识别研究
一、引言
随着深度学习技术的不断发展，语音识别技术得到了广泛的应用和深入的研究。中文语音识别作为其中的一个重要方向，对于实现人机交互、智能语音助手等功能具有重要意义。近年来，基于Transformer的语音识别模型在各项性能指标上取得了显著的成果。本文旨在研究基于Transformer的中文语音识别技术，分析其原理、优势及挑战，并提出相应的解决方案。
二、Transformer模型原理
Transformer模型是一种基于自注意力机制的深度学习模型，其主要思想是通过自注意力机制捕获序列中的依赖关系。在中文语音识别中，Transformer模型可以有
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