金融数学第二章.pptVIP

E(X)=E(Y)=2，Var(X)=4，Var(Y)=701如果选择风险厌恶效用函数02两端取期望（w是期望值，数值），利用只考虑均值和方差，没有考虑更高阶中心矩。只有当包括三阶矩以上为0时，均值方差效用才与真实的预期效用一致。均值—方差效用不完整性说明1Rothschild—Stiglitz更一般的比较不同资产风险的分析框架2比较资产收益的分布，而不比较不同投资人所依赖的不同的效用函数。3一阶随机占优、二阶随机占优以及均值不变下的分布扩展MPS4假设有两种资产A和B。A收益服从分布F（·），B服从G（·），且F（1）=G（1）=1，（方便起见，令收益均属于区间[0，1]）。资产风险度量的一般方法First-orderStochasticDominanceFSD定义：对任意非减的函数u：R→R，定理2.1是FSD的等价条件。注意不等号方向010203一阶随机占优FSD第二章风险、风险厌恶与随机占优

资产定价理论的微观经济基础经济理论通常假定：投资人是风险厌恶的风险有多种定义，不确定性从定量模型化解释风险投资人面临风险的决策（第一节）Rothschild和Stiglitz提出随机占优（第二节）01对风险的一般认识：经济系统中状态变量的事前不确定性对风险的厌恶引发投资人的投资组合的分散化问题以及对所需交换的资产的合理定价问题020304金融经济学框架的核心问题：如何分散风险如何确定风险的合理价格0506第二章第一节风险与风险偏好风险厌恶、风险中性与风险偏好的数学表述伯努利（Bernoulli）效用函数（确定值）01020304Von-Neumann-Morgenstern预期效用函数“预期”有“期望”之义，随机变量的数学期望例2.1。Page46如果F(x)是二项分布，则，风险厌恶——伯努利效用函数为凹函数严格风险厌恶——严格不等式，u’0，u’’0定理2.1：对任意F，有风险厌恶——效用函数为严格凹函数证明需要使用Jensen不等式。同样：可以定义风险中性和风险偏好风险厌恶的数学定义01020304对风险厌恶程度有大有小，绝对风险厌恶，风险溢价ρ，对风险的补偿，数学定义如下Pratt(1964)定义绝对风险厌恶系数绝对风险厌恶系数越大，越厌恶风险，必需给予的溢价补偿也越大绝对风险厌恶与风险溢价Pratt(1964)定义相对风险厌恶系数1相对风险厌恶系数越大，所要求的单位方差的相对风险溢价补偿也越高2相对风险厌恶与风险溢价风险溢价和风险厌恶对投资人决策影响的实例说明A例2.2。当前财富为W=a+(W－a)B今后财富X＝W－a+a(1+r)=W+ar，优化问题C关于a是凹函数，一阶导数＝0，（2.17）Da＊是解，是W的函数，E（2.17）中对W求导数，F（2.18）。随W的变化，风险厌恶投资者的a的动态变化01假设绝对风险厌恶系数不随W增加而增加02对r＞0和r＜0，都可得到03（2.20a）04从（2.17）得（2.21）05u是凹函数，得（2.21a）06010203040506最后风险厌恶的投资人投资于风险资产的财富随着总财富的上升而增加关于绝对风险厌恶系数不随W增加而增加经过推导可知，要求三阶导数为正数度量风险厌恶在于比较不同投资人对同一风险决策的态度。在资产定价理论中，一般假定存在一个典型性投资人。需要处理典型投资人对不同资产的风险与收益的判断，即资产风险的度量问题。怎样才能认为资产A比资产B更具风险？简化的风险比较：均值-方差效用用方差作为唯一标准不可行（期望可能越大）即使一种资产X预期收益等于另一资产Y，而X方差小于Y，风险厌恶者也不一定偏好于X如下面的例子第一章第二节随机占优