电商行业数据分析驱动营销自动化方案.docVIP

电商行业数据分析驱动营销自动化方案

TOC\o1-2\h\u12937第一章数据采集与分析基础 3

242531.1数据采集方法 3

259151.1.1网络爬虫技术 3

176321.1.2API接口调用 3

202861.1.3用户行为追踪 3

276931.1.4数据交换与合作 3

310961.2数据清洗与预处理 3

73601.2.1数据去重 4

110331.2.2数据缺失值处理 4

190561.2.3数据类型转换 4

134331.2.4数据规范化 4

267831.3数据可视化技巧 4

220441.3.1柱状图 4

35281.3.2饼图 4

195931.3.3折线图 4

277541.3.4散点图 4

41121.3.5热力图 4

5168第二章顾客行为数据分析 4

40392.1顾客购买行为分析 5

178092.1.1购买频次分析 5

105462.1.2购买周期分析 5

131192.1.3购买类别分析 5

272602.2顾客流失预警分析 5

102542.2.1流失率分析 5

233382.2.2流失原因分析 5

320782.2.3流失预警模型 5

101552.3顾客满意度分析 5

278122.3.1顾客满意度调查 6

118362.3.2满意度指标分析 6

250532.3.3满意度提升策略 6

8170第三章产品数据分析 6

216043.1产品销售数据分析 6

160663.1.1销售额分析 6

115713.1.2销售量分析 6

190573.1.3销售额与销售量的关联分析 6

95903.2产品评价数据分析 6

304263.2.1评价数量分析 7

110773.2.2评价内容分析 7

257133.2.3评价得分分析 7

13023.3产品库存数据分析 7

41883.3.1库存数量分析 7

291453.3.2库存周转率分析 7

88713.3.3库存预警分析 7

13021第四章价格策略分析 7

294554.1价格敏感性分析 7

56114.2竞品价格分析 8

84964.3价格促销效果评估 8

2370第五章营销活动数据分析 8

171805.1营销活动效果评估 8

205605.2营销渠道分析 9

14395.3营销预算优化 9

26464第六章个性化推荐系统 10

132506.1用户画像构建 10

219136.1.1数据来源 10

18696.1.2用户画像构建方法 10

266186.2推荐算法选择与应用 10

292606.2.1协同过滤算法 10

259146.2.2基于内容的推荐算法 10

209766.2.3深度学习推荐算法 11

24926.3个性化推荐效果评估 11

156806.3.1准确率 11

214846.3.2召回率 11

303196.3.3F1值 11

114596.3.4用户满意度 11

317066.3.5商业效益 11

5455第七章供应链数据分析 11

240537.1供应链效率分析 11

24007.1.1物流速度分析 11

270647.1.2成本效益分析 12

22607.1.3服务质量分析 12

295097.2库存优化策略 12

10497.2.1安全库存设置 12

109677.2.2动态库存调整 12

35467.2.3供应链协同 12

302857.3供应商评估与选择 12

7537.3.1供应商资质审查 12

234867.3.2供应链稳定性分析 12

89837.3.3成本与质量权衡 13

117737.3.4合作关系维护 13

10218第八章客户服务数据分析 13

291778.1客户服务满意度分析 13

54348.1.1满意度调查方法 13

277378.1.2满意度指标分析 13

53198.2客户服务成本优化 13

2018.2.1人力成本优化 13

2068.2.2技术成本优化 14

63498.2.3