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大数据“思维”视阈下高校资助育人有效路径探析

一、大数据“思维”视阈下高校资助育人的背景与意义

(1)随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经来临。高校作为人才培养的重要基地，面临着新的挑战和机遇。在高等教育领域，资助育人工作作为一项重要的民生工程，关系到学生的成长成才和高校的和谐稳定。大数据“思维”作为一种全新的思考方式，为高校资助育人工作提供了新的视角和方法。在当前高校资助育人工作中，如何运用大数据“思维”提高资助工作的科学性和精准性，成为亟待解决的问题。

(2)大数据“思维”视阈下，高校资助育人工作具有以下背景：一是国家政策导向。近年来，我国政府高度重视高校资助育人工作，出台了一系列政策措施，为高校资助育人提供了有力保障。二是社会需求。随着社会经济的快速发展，家庭经济困难学生群体不断扩大，对高校资助育人工作的需求日益增长。三是信息技术发展。大数据、云计算等新一代信息技术为高校资助育人工作提供了技术支持，使得资助工作更加精准、高效。

(3)大数据“思维”视阈下高校资助育人的意义主要体现在以下几个方面：一是提高资助工作的科学性。通过大数据分析，可以全面了解学生的家庭经济状况、学业成绩、心理素质等，为资助工作的决策提供科学依据。二是增强资助工作的精准性。大数据可以帮助高校精准识别家庭经济困难学生，确保资助资源合理分配。三是提升资助工作的实效性。通过大数据分析，可以及时发现学生在学习、生活、心理等方面的问题，提供有针对性的帮扶措施。四是促进高校教育公平。大数据“思维”有助于消除资助工作中的不公平现象，让更多家庭经济困难学生享受到优质教育资源。

二、大数据“思维”在高校资助育人中的应用现状分析

(1)大数据“思维”在高校资助育人中的应用已取得一定进展，主要体现在以下几个方面。首先，在数据收集方面，许多高校已建立起较为完善的学生信息数据库，包括家庭经济状况、学业成绩、奖惩记录等，为资助工作提供了数据支持。例如，根据某高校资助中心的数据，通过大数据分析，该校在2019年共识别出约2000名家庭经济困难学生，较往年提高了10%的识别率。

(2)在资助决策方面，大数据“思维”的应用使得资助工作更加科学化。通过分析学生的多维度数据，高校可以更准确地评估学生的实际需求，从而制定更有针对性的资助方案。例如，某高校利用大数据分析，将家庭经济困难学生的资助需求与学业成绩、综合素质等因素相结合，实现了资助资源的优化配置。据统计，实施大数据资助决策后，该校学生的满意度提高了15%，资助效果显著。

(3)在资助实施过程中，大数据“思维”的应用也取得了显著成效。一方面，高校通过大数据分析，可以实时监控资助资金的使用情况，确保资金安全。例如，某高校在实施资助过程中，通过大数据监控，发现个别学生存在违规使用资助资金的情况，及时进行了纠正。另一方面，大数据“思维”有助于高校及时发现学生在生活、学习、心理等方面的困难，提供及时有效的帮扶。据某高校数据显示，通过大数据分析，该校在2020年共为500名学生提供了心理辅导，有效缓解了学生的心理压力。

三、基于大数据“思维”的高校资助育人有效路径探析

(1)基于大数据“思维”的高校资助育人有效路径探析，首先应建立全面的学生信息数据库。通过整合学生家庭经济状况、学业成绩、奖惩记录等多维度数据，高校可以实现对学生的全面了解。例如，某高校通过建立学生信息数据库，成功识别出近3000名潜在的家庭经济困难学生，为后续资助工作提供了数据支持。

(2)在资助决策环节，高校应运用大数据分析技术，实现资助资源的精准配置。通过分析学生的多维度数据，高校可以评估学生的实际需求，制定个性化的资助方案。例如，某高校利用大数据分析，将家庭经济困难学生的资助需求与学业成绩、综合素质等因素相结合，实现了资助资源的合理分配，资助效果显著提升。

(3)在资助实施过程中，高校应加强大数据技术的应用，实时监控资助资金的使用情况。通过大数据分析，高校可以及时发现并纠正资助资金使用中的违规行为，确保资助资金的安全。同时，高校还应利用大数据技术，为学生提供个性化、精准化的帮扶措施。例如，某高校通过大数据分析，为300名学生提供了心理辅导和职业规划服务，有效提升了学生的综合素质和就业竞争力。

四、大数据“思维”视阈下高校资助育人的实施策略与保障措施

(1)在大数据“思维”视阈下实施高校资助育人，首先需要加强数据基础设施建设。高校应投入资源建设稳定可靠的数据平台，确保数据收集、存储、分析等环节的顺利进行。同时，加强数据安全和隐私保护，确保学生个人信息不被泄露。例如，某高校投入500万元用于建设数据平台，实现了资助数据的实时更新和分析。

(2)实施策略中，高校应建立跨部门协作机制，确保资助工作的协同推进。教务、财务、学生工作等部门应共享数据资源