基于人工智能的农业现代化种植管理系统研发.pdf

基于人工智能的农业现代化种植管理系统

研发

第1章研究背景与意义4

1.1农业现代化种植管理现状分析4

1.2人工智能在农业领域的应用前景4

第2章相关技术概述5

2.1人工智能技术5

2.1.1机器学习5

2.1.2深度学习5

2.2大数据分析技术5

2.2.1数据挖掘5

2.2.2决策树5

2.3物联网技术5

2.3.1传感器技术6

2.3.2无线通信技术6

2.4云计算技术6

2.4.1云服务模式6

2.4.2分布式计算6

第3章系统需求分析6

3.1功能需求6

3.1.1数据采集与管理6

3.1.2农田监测与调控6

3.1.3智能决策支持7

3.1.4供应链管理7

3.2非功能需求7

3.2.1功能需求7

3.2.2可用性需求7

3.2.3安全性需求7

3.2.4可扩展性需求7

3.3用户需求分析7

3.3.1农业生产者7

3.3.2农业科研人员8

3.3.3农业管理部门8

第4章系统架构设计8

4.1总体架构设计8

4.1.1表现层8

4.1.2业务逻辑层8

4.1.3数据访问层9

4.2系统模块划分9

4.2.1数据采集模块9

4.2.2数据处理与分析模块9

4.2.3农业决策支持模块9

4.2.4设备控制与调度模块9

4.2.5用户管理与权限控制模块9

4.2.6系统监控与维护模块9

4.3技术选型与集成9

4.3.1前端技术9

4.3.2后端技术10

4.3.3数据库技术10

4.3.4人工智能技术10

4.3.5云计算与大数据技术10

4.3.6安全技术10

第5章数据采集与预处理10

5.1数据采集方案设计10

5.1.1采集目标10

5.1.2采集方法10

5.1.3采集设备选型11

5.2数据预处理方法11

5.2.1数据清洗11

5.2.2数据规范化11

5.2.3特征工程11

5.3数据质量分析11

5.3.1数据准确性分析11

5.3.2数据完整性分析11

5.3.3数据一致性分析11

5.3.4数据时效性分析11

第6章智能决策支持系统12

6.1农业知识库构建12

6.1.1知识库框架设计12

6.1.2知识获取与整合12

6.1.3知识库更新与维护12

6.2决策树算法应用12

6.2.1决策树算法原理12

6.2.2农业种植决策树构建12

6.2.3决策树算法优化12

6.3深度学习模型训练与优化12

6.3.1深度学习模型选择13

6.3.2模型训练与验证13

6.3.3模型优化与部署13

第7章智能种植规划与调度13

7.1种植规划策略13

7.1.1基于作物生长模型的规划方法13

7.1.2基于大数据分析的种植规划13

7.1.3基于人工智能的种植规划策略13

7.2调度算法设计13

7.2.1基于遗传算法的种植调度13

7.2.2