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从社区数据看大模型开发生态全景与趋势
演讲人:王旭,夏小雅;;;
案例研究
从热点新闻到社区数据;
社区的行为数据只反映一部分的社区关系,既不全面,也不充分,并不被视为是对项目本身「好坏」的公平评价,我们只是以此来提供一些参考信息。;;;;
从AutoGPT,llama.cpp,Chatchat出发;;
?openai/triton-triton-lang/triton
?OpenDevin/OpenDevin-All-Hands-AI/OpenHands
?jmorganca/ollama-ollama/ollama
?google/jax-jax-ml/jax
?jerryjliu/llama_index-run-llama/llama_index
?hiyouga/LLaMA-Efficient-Tuning-hiyouga/LLaMA-Factory
?KillianLucas/open-interpreter-OpenInterpreter/open-interpreter
?ollama-webui/ollama-webui-open-webui/open-webui
?joaomdmoura/CrewAI-crewAIInc/crewAI;
哪些项目会被引入进来
?改变出发点会改变入选项目,但有些热点项目,不论从哪个点出发,都很容易被引入进来:
?PyTorch,llama.cpp,huggingface/transformers
?可以认为关心LLM生态的人都会去这些项目有所表达;
?距离应用/算法开发比较近的项目热度会更高
?开发者本身是会有扎堆现象的:
?比如中国开发者会更容易和中国开发者产生互动:
?比如ChatChat就更容易把MetaGPT,DB-GPTDify,FastGPT这些项目给联系进来;
生态全景
从社区关联到生态关系网;
生态是本无所谓有,无所谓无的。正如这些公共接口;其实项目之间本没有公共接口,重复造的轮子多了,也便成了接口。
——这不是鲁迅说的,是王旭说的;;;;;
热点洞察
趋势上的项目与项目的趋势;;;;;;
回到架构
面对AI生态的全景图;;
我们好像看到了20年前的LAMP
l(给年轻朋友)LAMP即Linux,Apachehttpd,MySQL,PHP;
l大模型开发的范式正在形成,做应用,或是做LAMP(平台、基础设施)本身;
l与LAMP不完全相同的可能是,大概没有哪个组件会一统江湖,但生态是有些神似的。;
THANKS
大模型正在重新定义软件
LargeLanguageModelIsRedefining
TheSoftware
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