物流行业大数据驱动的仓储管理解决方案.docVIP

物流行业大数据驱动的仓储管理解决方案

TOC\o1-2\h\u19215第1章大数据在仓储管理中的应用概述 4

72541.1大数据概念及发展趋势 4

94801.1.1大数据定义 4

290061.1.2大数据发展趋势 4

14291.2仓储管理面临的挑战与机遇 4

63771.2.1挑战 4

317831.2.2机遇 5

45291.3大数据在仓储管理中的作用 5

36981.3.1优化库存管理 5

119021.3.2提升仓储空间利用率 5

246101.3.3提高仓储作业效率 5

224791.3.4降低仓储成本 5

177091.3.5提升客户服务水平 5

20819第2章仓储大数据采集与预处理 5

317002.1仓储数据来源及类型 5

277532.2数据采集技术与设备 6

295842.3数据预处理方法与流程 6

6103第3章仓储数据分析方法 7

287973.1描述性统计分析 7

322703.1.1数据收集与处理 7

58873.1.2数据可视化 7

119533.1.3统计量度分析 7

24883.1.4相关性分析 7

300143.2预测性分析方法 8

215133.2.1时间序列分析 8

199723.2.2回归分析 8

280783.2.3神经网络模型 8

132633.2.4支持向量机模型 8

184933.3优化算法及其应用 8

51053.3.1线性规划 8

75623.3.2整数规划 8

254883.3.3遗传算法 8

118393.3.4粒子群优化算法 8

267183.3.5蚁群算法 8

23085第4章仓储库存管理优化 9

61894.1库存管理现状与问题 9

20754.1.1库存管理现状 9

199584.1.2库存管理问题 9

166744.2基于大数据的库存预测 9

185144.2.1数据来源 9

173684.2.2预测方法 9

175214.3库存优化策略与实施 10

137804.3.1库存优化策略 10

251074.3.2实施方法 10

3665第5章仓储作业流程优化 10

82145.1仓储作业流程概述 10

273905.1.1入库作业流程 10

323965.1.2存储作业流程 11

184965.1.3拣选作业流程 11

313585.1.4出库作业流程 11

82925.2基于大数据的作业流程优化方法 11

309165.2.1数据采集 11

208925.2.2数据分析 11

83465.2.3优化策略制定 12

268175.3作业流程优化实践案例 12

27608第6章仓储物流设备智能监控 12

79736.1物流设备运行数据采集 12

86966.1.1数据采集的重要性 12

30726.1.2数据采集方法 13

236376.1.3数据预处理 13

200296.2设备故障预测与维护策略 13

259216.2.1设备故障预测方法 13

229586.2.2设备维护策略制定 13

43256.2.3维护策略实施与优化 13

110016.3智能监控系统的构建与应用 13

261196.3.1智能监控系统架构设计 13

326886.3.2智能监控系统关键技术 13

241106.3.3智能监控系统在仓储物流中的应用案例 13

236726.3.4智能监控系统的发展趋势 13

32701第7章仓储人力资源管理优化 14

146417.1人力资源现状与挑战 14

271277.1.1人力资源现状 14

111237.1.2人力资源挑战 14

271437.2员工绩效评估与激励策略 14

271037.2.1绩效评估体系 14

106367.2.2激励策略 14

59107.3基于大数据的人力资源优化 14

189977.3.1数据收集与分析 14

310637.3.2优化人力资源配置 15

80367.3.3个性化培训与激励 15

112787.3.4持续改进与优化 15

32265第8章仓储成本