《振动诊断》课件.pptVIP

*******************振动诊断振动诊断是机械设备故障诊断的重要手段之一。通过分析机械设备的振动信号，可以判断设备的运行状态，并预判潜在的故障。目录什么是振动诊断振动诊断是通过分析机械设备的振动信号，识别和判断其故障类型和程度的技术。振动检测技术使用振动传感器采集机械设备的振动信号，包括加速度传感器、速度传感器和位移传感器。振动信号分析利用频谱分析、时域分析等方法对采集到的振动信号进行分析，提取故障特征。常见故障诊断涵盖轴承故障、齿轮故障、电机故障、泵类设备故障、风机故障、压缩机故障等常见机械设备故障。什么是振动诊断振动诊断是指通过测量和分析机器设备的振动信号，判断其运行状态是否正常，并找出潜在的故障根源。振动诊断可以帮助企业及时发现设备故障，避免事故发生，提高生产效率和经济效益。振动诊断的基本原理振动与故障机器运转时产生的振动信号包含着设备运行状态的信息。不同故障类型会产生不同频率和幅值的振动信号，通过分析这些信号可以诊断设备故障。频谱分析将采集到的振动信号进行频谱分析，可以将复杂的振动信号分解为不同频率的简谐振动，方便识别不同故障类型。时域分析观察振动信号的时域波形可以了解设备的运行状态，比如是否有冲击、间歇或其他异常现象。经验积累振动诊断需要丰富的经验积累，需要根据不同的设备类型、故障类型和运行环境，进行准确的判断和分析。振动检测技术加速度传感器用于测量设备的加速度，是振动检测中最常用的传感器。速度传感器测量振动的速度，常用于分析旋转机械的振动。位移传感器测量振动的位移，适用于检测低频振动和大型设备。信号分析仪对采集到的振动信号进行分析，识别设备的振动模式和故障类型。振动信号的采集1传感器选择选择合适的传感器，例如加速度计、速度计、位移传感器2安装位置根据设备类型和故障特征选择合适的安装位置3信号采集使用数据采集仪器或系统采集振动信号4数据预处理对采集的信号进行滤波、放大等处理传感器安装位置和信号采集质量直接影响诊断结果。振动信号的分析1时域分析信号波形2频域分析频率成分3幅值分析振动幅度4相位分析振动相位振动信号分析可识别不同故障类型。通过信号分析，可以确定故障的严重程度并进行预测性维护。频谱分析11.频率成分识别振动信号中不同频率的成分。22.频率与故障特定频率与特定机械故障类型关联。33.故障特征分析频率成分的幅值、相位等特征。44.诊断依据判断设备是否存在故障，并确定故障类型。时域分析时域波形时域分析是指直接观察振动信号随时间变化的波形，可以直观地了解振动信号的幅值、频率、周期等信息。例如，可以判断振动信号是否具有周期性，以及振动信号的幅值是否发生突变。时域特征值通过对时域波形进行计算，可以得到一些重要的时域特征值，例如均方根值、峰峰值、峰值、平均值等。这些特征值可以反映振动信号的能量、幅值和频率等信息，并用于判断设备的运行状态。常见故障的振动信号特征轴承故障轴承故障通常会导致高频振动，频率与轴承滚动体和滚道接触频率相关。齿轮故障齿轮故障会导致冲击振动，频率与齿轮的啮合频率相关。电机故障电机故障可能导致低频振动，频率与电机转速相关。泵类设备故障泵类设备故障可能导致低频振动，频率与泵转速相关。轴承故障轴承是旋转机械的重要部件，承受着巨大的负荷。当轴承发生故障时，会产生异常的振动，并伴随噪声、温度升高等现象。轴承故障的原因多种多样，包括润滑不足、过载、安装错误、材料缺陷、腐蚀等。不同类型的轴承故障会产生不同的振动信号特征，可以通过分析振动信号来诊断轴承的故障类型。齿轮故障齿轮故障是机械设备常见故障之一。齿轮磨损、断裂、崩齿、点蚀等都会导致齿轮故障。齿轮故障会产生各种振动信号，通过分析这些信号可以诊断出齿轮的具体故障类型和程度。电机故障电机故障是常见故障，会影响设备运行效率和安全性。电机故障会导致电机振动、噪音、温度升高、电流异常等现象。振动诊断可以帮助识别电机故障，及时进行维修或更换，避免事故发生。泵类设备故障泵类设备故障通常表现为振动、噪声、泄漏等现象。常见故障包括叶轮磨损、轴承损坏、密封失效等。通过振动诊断，可以识别泵类设备的故障类型，并制定有效的维修方案。风机故障风机故障会影响通风效率和设备寿命，常见故障包括：叶片磨损轴承损坏电机故障风机壳体振动压缩机故障过早磨损压缩机内气阀或活塞环的磨损会导致压缩机运行不稳定，产生异常振动。电机故障电机故障，如轴承磨损、定子绕组短路等，也会引发压缩机振动。管道共振压缩机排气管道与压缩机频率共