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基于改进神经辐射场的三维重建技术研究

一、引言

随着深度学习和计算机视觉技术的飞速发展，三维重建技术逐渐成为研究热点。其中，基于神经辐射场的三维重建技术因其高精度和高效性而备受关注。本文将重点研究基于改进神经辐射场的三维重建技术，分析其技术原理、研究现状以及面临的挑战，并提出相应的解决方案。

二、神经辐射场三维重建技术原理

神经辐射场（NeuralRadianceFields，NeRF）是一种基于深度学习的三维场景表示方法。其核心思想是利用神经网络学习从二维图像到三维空间的映射关系，从而实现对三维场景的重建。NeRF通过捕捉场景中的光线传播过程，生成连续且高质量的视图，为三维重建提供了新的