《数据的收集、与描述》课件.pptVIP

**********************数据的收集、整理与描述数据分析的第一步是收集数据，并将其整理成便于分析的形式。描述性统计可以帮助我们理解数据的基本特征，为进一步分析奠定基础。课程目标掌握数据收集方法了解不同数据收集方法的优缺点，学会选择合适的收集方法。熟练数据整理与描述学习数据整理和描述的基本技巧，运用图表和指标展示数据特征。掌握数据分析的基本概念理解数据分析的基本概念和方法，并能进行简单的描述性统计分析。什么是数据客观事物的记录数据是客观事物属性的符号表示，例如温度、颜色、数量等。可被识别和处理数据必须能够被识别和处理，通常以数字、文字、图像等形式存在。承载信息数据是信息的载体，通过分析和解释数据可以获取有意义的信息。用于决策数据可以帮助我们做出更明智的决策，例如市场分析、产品开发、风险评估等。数据的性质客观性数据反映客观世界的事实，不受个人主观意志的影响。例如，某城市的人口数量，这是一个客观存在的事实，不会因为我们如何看待它而改变。可测量性数据可以被量化，并用数字表示，以便进行比较和分析。例如，学生的考试成绩可以用分数来表示，方便比较学生的学习水平。数据的分类11.按数据来源分类数据可以来自内部或外部，如公司内部销售记录或外部市场调查。22.按数据类型分类数据类型可分为数值型、字符型、日期型等，每种类型都有其独特的特征。33.按数据结构分类数据可以是结构化的，如表格数据，或非结构化的，如文本、图像和音频。44.按数据粒度分类数据可以按不同的粒度进行分类，例如，汇总数据或原始数据。数据收集的常见方法问卷调查结构化调查问卷，收集数据。访谈调查与受访者面对面或电话沟通，收集信息。实验数据控制变量，收集数据验证理论。观察法观察并记录现象，收集数据。数据收集的原则1准确性数据收集过程应该确保数据的准确性，避免错误和偏差。2完整性收集的数据要完整，不遗漏任何重要信息，确保数据的全面性。3一致性数据收集方法和标准应该保持一致，避免不同来源数据的差异。4时效性收集到的数据应该及时，反映必威体育精装版的情况，避免过期信息影响分析结果。问卷设计的注意事项清晰简洁问题应简洁明了，避免使用专业术语或模糊不清的词语。每个问题只询问一个方面的内容。避免引导性问题问题应中立客观，避免引导受访者选择特定答案。例如，不要使用“你是否同意…？”这样的引导性问题。如何进行访谈调查1准备阶段明确调查目标，确定访谈主题。选择合适的访谈对象，制定详细的访谈提纲。2访谈阶段建立良好的沟通氛围，引导受访者畅所欲言。认真记录访谈内容，并适时进行提问。3整理分析对访谈记录进行整理，归纳主题和关键信息。分析访谈结果，得出结论。实验数据的收集技巧实验设计合理的实验设计是获得可靠数据的基础。它需要明确实验目的、控制变量、选择合适的样本量。数据记录实验过程中，要详细记录数据，包括实验条件、操作步骤、观测结果等，并确保记录的准确性和完整性。数据验证实验结束后，要对数据进行验证，检查数据是否符合预期，是否存在异常值或错误记录。数据整理将原始数据进行整理，例如对数据进行分类、排序、汇总，以便于后续分析和解释。观察法的基本流程观察法是一种重要的数据收集方法，它可以帮助我们深入了解研究对象的真实行为和特征。它可以分为直接观察和间接观察两种。1观察准备确定观察目标和内容。2观察实施记录观察结果，确保客观准确。3观察分析对观察数据进行整理和分析，得出结论。观察法的实施需要遵循一定的原则，例如，要确保观察的客观性、可靠性和有效性。同时，还需要注意观察的伦理问题。数据整理的重要性准确性整理数据可以确保数据的准确性，避免错误的分析结果。一致性通过整理，数据格式和结构保持一致，方便后续分析和比较。效率整理后的数据更易于分析和使用，提高数据分析的效率。洞察力整理数据可以帮助发现隐藏的模式和关系，揭示更深入的洞察力。如何进行数据整理1数据清洗删除重复值、异常值和缺失值2数据转换将数据转换为统一的格式3数据编码将文字数据转换为数值数据4数据分组将数据按照不同特征进行分类数据整理是数据分析的重要步骤，可以提高数据质量，便于后续分析。数据检查的步骤完整性检查确保所有数据项都已完整填写，没有缺失值。数据完整性检查通常涉及识别和处理缺失数据，确保数据的准确性。一致性检查检查数据之间是否存在矛盾，确保数据的逻辑一致性。例如，年龄不能大于150岁，性别不能同时是男和女。有效性检查验证数据是否符合预定义的规则和限制。例如，电