统计技术总结报告.ppt

统计技术

总结报告统计技术概述：1术在质量管理中起着重要的作用，它几乎涉及质量体系的各个要素和质量活动、以及质量形成的全过程。2术可分为非数字型（如因果图）和数字型（如控制图）。数字型是以概率论为理论基础发展起来的，是应用数学的一个分支，它可分为描述性统计技术和推断性统计技术。前者是用来对统计数据进行整理和描述的技术（如折线图、排列图等）；而后者则是在前者的基础上，进一步对其所反映的问题进行分析、解释和作出推断性结论的技术（如回归分析、统计抽样检验技术等〉。3在质量体系及有关的质量活动中，到处都可看到应用统计技术的情况。最常见的非数字型统计技术应用有：①组织结构图（树图）；②各部门的质量职责分配表（矩阵图）；③质量目标分解及措施表（对策图）；④工艺流程图（流程图）；⑤不合格原因分析会（头脑风暴法）；⑥审核中发现的不符合项分布表（调查表）等等。最常见数字型统计技术有：①寻找影响结果的主要因素用的排列图；②监视工序稳定性、了解和预防不合格产生用的控制图：③评定过程能力用的过程能力指数：④用于检验的统计抽样技术等等。01020304质量管理统计方法按层次的不同可分为三类，即初级、中级和高级统计管理方法，在实际运用中应视课题活动的具体需要来灵活应用。中级统计管理方法（管理层及有关技术人员使用）：主要包括方差分析、回归分析、正交试验、假设检验、抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、头脑风暴法、树图、PDPC法、网络图、矩阵图、亲和图、流程图等。初级统计管理方法（常用统计管理方法）：它主要包括排列图、因果图、调查表、直方图、散布图、控制图、分层法等。高级统计管理方法（战略层及高级管理人员使用）；主要包括高级实验计划法、多变量解析法等。二、统计技术的作用：二、统计技术的作用：1、帮助组织了解产品或过程的变异或变差2、在有变异或变差的情况下，通过对变异或变差进行测量、描述、分析、解释和建立模型，使之更好地理解变异的性质、程度和原因；3、帮助组织：a)寻找最佳的方法以解决由变异引起的问题并提高有效性和工作效率；b)利用可获得的数据进行决策；c)促进持续改进描述统计定义：是通过对统计数据的搜集、整理，然后用特征数据、图表或语言来揭示数据分布的规律性，是较为简便和直观的方法。类型：描述统计共分为实验设计；假设检验；测量分析；过程能力分析；回归分析；可靠性分析；抽样；仿真；统计过程控制图（SPC）；统计公差十二大类趋势图（也叫“运行图”），它是一个时间段内的一组所关心的特性的描点，以观察它随时间的变化。排列图是为了对从发生频次最高到最低的项目进行排列而采用的简单图示技术。有助于评估两个变量之间的关系，通过将一个变量描点于X轴，另一变量描点于Y轴来进行。直方图是用一系列等宽不等高的长方形来表示的数据图。刻画所关注特性的值的分布情况散布图是一种研究成对出现[如（X，Y），每组一个点]的两组相关数据之间关系的图示技术。010203040506过程能力：过程能力：是指过程在加工质量方面的能力。过程能力分析：是对一个过程的内在的变差和分布进行研究以预测该过程的输出满足给定的规格范围的能力。过程能力指数：是用来度量一个过程满足标准要求的程度。Cp＝T/6σ实际过程能力指数：Cpk=min{Cpl,Cpku}反映过程在左端或右端满足标准要求的程度。过程能力分析的用途：用以评估一个过程的输出能够持续地满足规格要求的能力以及预计不合格产品的数量。抽样定义：抽样是通过研究一个总体的一部分（如样本）进而获得总体的一些特性信息的系统的统计方法。分为验收抽样和调查抽样。产品批质量的抽样验收判断过程：一次抽样（样本量n,接受数A,不合格品数d,拒收数R）二次抽样（样本量n1、n2,接受数A1、A2，不合格品数d1、d2，拒收数R1、R2），五次抽样。异同点：都是抽样的检验形式，具有相同的判断能力，可以得出基本相同的特性曲线（OC曲线）。样本量：一次抽样最大，二次次之，五次最少；管理要求一次简单，二次次之，五次复杂；检验人员能力一次要求较低，二次次之，五次最高010203040506计数标准型抽样检验：同时规定对生产方质量要求和对使用方质量保护的抽样检验过程p0p1。计数挑选型抽样检验：用预先规定抽样方案初检，判为合格批接收，不合格的批全检。此种检验不适合破坏性检验的情况。平均检验总数(ATI):计数挑选型抽样检验中的重要指标，是衡量技术挑选型抽样方案的一个尺度批容许不合格率（LTPD）:是孤立批抽样检验的重要参数，严格控制就能起到保护使用方的作用控制它保证每批的质量平均检出质量(AOQ)：对于一定质量的待验收产品，利用某一验收抽样方案检验后