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《人工智能导论》教学大纲
课程英文名
IntroductiontoArtificialIntelligence
课程代码
03M0278
学分
2
总学时
32
理论
学时
32
实验学时
0
上机学时
0
实践学时
0
课程类别
公共基础课
课程性质
必修
先修课程
无
适用专业
管理和文科专业
开课学院
信息工程学院
执笔人
张兆娟
审定人
陈燕敏
制定时间
2024年12月
注:课程类别是指公共基础课/学科基础课/专业教育课;课程性质是指必修/限选/任选。
一、课程地位与课程目标
(一)课程地位
近年来,人工智能、大数据、云计算、物联网等信息技术为推动社会的快速发展提供了关键技术。人工智能已经成为国家发展战略,不仅是计算机技术发展以及许多高新技术产品中的核心技术,而且由于人工智能是模拟人类智能解决问题,几乎在所有领域都具有非常广泛的应用。此课程是针对人文社科类各专业本科生的一门通识课程,主要介绍现代人工智能前沿技术的基本思想以及应用思路,为学生学习不同学科的思想方法以及进一步学习与应用人工智能技术奠定基础。本课程通过人工智能知识的基础性、整体性、综合性、广博性,使学生拓宽视野,着力提高人文社科专业学生的科学素质和优化学生的知识结构。
(二)课程目标
课程目标:
1.了解人工智能的特点、主要研究领域、研究历史及未来发展动向,以及人工智能伦理。
2.掌握人工智能算法的生物与社会背景以及基本思想,了解应用人工智能解决问题的思路和应用实例。具备利用人工智能工具、对专业应用领域相关问题进行分析并求解的能力。
课程思政目标:
1.把握人工智能技术的前沿知识和研究热点以及发展趋势,要求学生掌握基本创新方法。
2.能够结合自己的专业提出解决问题的思路,从而更好的掌握人工智能知识,培养学生的理论联系实际能力和创新能力,逐步培养他们发现问题、提出问题、分析问题和解决问题的能力。
二、课程目标达成的途径与方法
课程目标
课程目标内容
支撑毕业要求指标点
目标达成的途径与方法
教学内容
课程
目标1
了解人工智能的特点、主要研究领域、研究历史及未来发展动向,以及人工智能伦理。
指标点2:系统掌握基础知识与专业知识:具有扎实的基础知识和专业知识,掌握必备的研究方法,了解本专业及相关领域必威体育精装版动态和发展趋势。
1.课堂教学
2.课堂讨论
3.课外作业
第1章:绪论
第2章:知识表示与知识图谱
第3章:确定性推理方法
第4章:不确定性推理方法
第9章:专家系统
第10章:自然语言理解
课程
目标2
掌握人工智能算法的生物与社会背景以及基本思想,了解应用人工智能解决问题的思路和应用实例。具备利用人工智能工具、对专业应用领域相关问题进行分析并求解的能力。
指标点5:信息技术应用能力:能够恰当应用现代信息技术手段和工具解决实际问题。
1.课堂教学
2.课堂讨论
3.课外作业
第5章:有哪些信誉好的足球投注网站求解策略
第6章:智能计算及其应用
第7章:专家系统与机器学习
第8章:人工神经网络及其应用
第11章:计算机视觉
第12章:智能机器人
三、课程目标与相关毕业要求的对应关系
课程目标
课程目标对毕业要求的支撑程度(H、M、L)
毕业要求2
毕业要求5
课程目标1
M
课程目标2
M
注:1.支撑强度分别填写H、M或L(其中H表示支撑程度高、M为中等、L为低)。
四、课程主要内容与基本要求
第1章人工智能的发展与主要应用领域
1.1你了解人类的智能吗?
1.2人工智能的诞生
1.3人工智能几起几落曲折发展
1.4从两场标志性人机博弈看人工智能的进步
1.5人工智能研究的基本内容
1.6人工智能的主要应用领域
1.7.人工智能会使许多人失业?
1.8人工智能伦理
拓展:大数据、云计算与人工智能的关系,介绍大数据主要时代的发展历程、概念、影响,大数据关键技术。介绍云计算的基本概念、公共特征与分类、云计算的商业模式、计算范式、实现方式。
基本要求:了解人工智能研究的特点、发展历史及未来,了解人工智能研究的基本内容和主要研究领域,以及人工智能伦理的成因分析、治理原则、治理措施,为以后学习和应用人工智能奠定基础。鼓励学生树立将AI技术应用于国家和社会发展的意识,推动科技创新与社会责任相结合,促进AI技术的伦理使用和社会效益。
第2章知识表示与知识图谱
2.1你了解人类知识吗?
2.2计算机如何表示人类知识?
2.3表示专家知识的产生式表示法
2.4框架知识表示法
2.5知识图谱
基本要求:掌握知识及知识表示的概念,了解产生式、框架知识表示方法。了解知识图谱等新技术的发展趋势。认识到知识表示方法在智能系统,如自动驾驶、语义有哪些信誉好的足球投注网站、医疗诊断中的核心作用,强调技术突破对提升国家自主创新能力的重要性。
第3章模拟人类思维的模糊
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