03M0269-《深度学习》课程简介（合作班）.docVIP

《深度学习》课程简介

课程英文名

DeepLearning

课程代码

03M0269

学分

2

总学时

32

理论学时

16

实验学时

0

上机学时

16

实践学时/周数

0

先修课程

人工智能导论

适用专业

计算机科学与技术（合作班）

内容简介

（中文）

本课程是计算机科学与技术专业在人工智能方向上的一门重要的实践型课程。其目标是使学生掌握深度学习算法与基本开发工具和开发技巧，能够利用深度学习知识进行开发。本课程的主要内容有：TensorFlow基础、TensorFlow运作方式、卷积神经网络、字词的向量表示、递归神经网络等深度学习应用领域的扩展库，理解各类深度学习算法的基本原理，进而能进行深度学习应用系统的分析与开发。通过该课程专业知识的学习可以培养学生以实际应用问题为导向，综合运用所学的专业知识和对实际问题进行调研分析的各项专业能力和素质。该课程的学习使得学生能够从事深度学习系统的系统分析和开发等相关工作，为后续的毕业设计和从事深度学习系统方面的工作奠定基础。

内容简介

（英文）

Thiscourseisanimportantpracticalcourseinthefieldofartificialintelligenceforcomputerscienceandtechnologymajors.Itsgoalistoenablestudentstomasterdeeplearningalgorithms,basicdevelopmenttools,anddevelopmentskills,andbeabletousedeeplearningknowledgefordevelopment.Themaincontentofthiscourseincludes:TensorFlowbasics,TensorFlowoperationmethods,convolutionalneuralnetworks,vectorrepresentationofwords,recursiveneuralnetworksandotherextensionlibrariesfordeeplearningapplicationfields.Itaimstounderstandthebasicprinciplesofvariousdeeplearningalgorithmsandenableanalysisanddevelopmentofdeeplearningapplicationsystems.Throughthestudyofprofessionalknowledgeinthiscourse,studentscancultivatevariousprofessionalabilitiesandqualitiesthatareguidedbypracticalapplicationproblems,comprehensivelyapplytheprofessionalknowledgetheyhavelearned,andconductresearchandanalysisonactualproblems.Thestudyofthiscourseenablesstudentstoengageinrelatedworksuchassystemanalysisanddevelopmentofdeeplearningsystems,layingafoundationfortheirsubsequentgraduationprojectandworkinthefieldofdeeplearningsystems.

执笔人

杨小兵

审定人

张兆娟

制定时间

2024年12月