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基于深度学习的密集行人检测算法应用研究

一、引言

近年来，随着人工智能和计算机视觉技术的快速发展，行人检测成为了众多领域研究的热点问题。尤其在公共安全、智能监控、人机交互等场景中，密集行人检测技术发挥着越来越重要的作用。深度学习技术的崛起为密集行人检测提供了新的解决方案。本文旨在研究基于深度学习的密集行人检测算法的应用，并探讨其在实际场景中的效果和潜力。

二、相关背景及现状

密集行人检测是计算机视觉领域的一个关键任务，其目标是在复杂的场景中准确地检测出行人。传统的行人检测方法主要依赖于特征提取和分类器设计，然而在处理密集人群时，这些方法往往难以准确识别和定位行人。

随着深度学习技术的不断发展，