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人工智能专业2023版本科人才培养方案

一、专业英文名称和专业代码

专业英文名称：ArtificialIntelligence（AI）

专业代码：080717T

二、培养目标

本专业培养是面向国家及河南省新一代人工智能产业发展规划的重大需求，依托学校财

经政法相关资源，培养德智体美劳全面发展的复合型人才，具备坚实的人工智能基础理论、

基本方法和应用技术等，熟练掌握机器学习、深度学习等新兴知识，熟悉人工智能相关交叉

学科知识，具有良好的科学思维和创新能力，具备结合实际行业领域需求的较强工程实践能

力，能够在相应领域从事人工智能技术与工程的科研、开发、管理工作。毕业生毕业后可以

在信息和经济领域，以及法律等相关部门从事各类人工智能和计算机系统研究、教学、设计、

开发与管理等工作。预期学生毕业5年左右能够达到以下目标：

目标1：富有家国情怀，具有优良的社会责任感，坚守职业道德规范，展现出较强的人工

智能产业使命担当，能综合考虑经济、法律、文化、环境与可持续性发展等因素影响；具有

健康的身体和稳定积极的心理素质、能够肩负未来社会责任。

目标2：能够分析确定工程项目的技术难点和关键环节，理解和把握人工智能领域设计、

开发的全流程，掌握产品设计开发的专业技术标准与规范。

目标3：能针对人工智能领域设计问题提出专业的独立技术见解，能够审查、选择为完成

工程任务所需的技术和方法，具有对前沿技术的洞察力，能够恰当导入新技术，开展设计、

测试和应用创新。

目标4：自觉遵守道德规范标准和行业基本公约，在工程项目设计和实施过程中能主动实

施技术风险、经济风险和社会风险控制，自觉承担有关环境、健康、安全等社会责任。

目标5：具备在多文化多学科团队中主动承担责任、进行有效沟通和协作的能力，具备工

程项目技术管理能力，能够进行项目实施方案论证、计划管理、质量监控以及资源的有效配

置。

三、毕业要求

（一）规格要求

本专业学生要求学习人文社科、计算科学、数据科学、智能控制等方面的基础理论和基

本知识，接受人工智能方面的基本训练，掌握软硬件开发实践能力、人工智能技术的研究与

开发方法、人工智能系统的设计与部署能力，具备初步的创新创业意识、竞争意识和团队精

神。

本专业毕业要求包括以下12项：

1.工程知识

具有扎实的数学、自然科学、人文社会科学和工程技术基础理论、系统的人工智能专业

知识和实践能力，并能够解决人工智能领域的复杂工程问题。

1.1具备人工智能领域所需要的数学、自然科学、工程科学等基础知识，并具有一定的现

代科学知识与方法论。

1.2能够理解与掌握人工智能的基础理论和基本方法，理解人工智能系统中的基本工程知

识，了解现有人工智能系统的能力边界，具有一定的计算思维及数据思维能力。

1.3能够在课程考核、实践环节、科技活动以及毕业设计（论文）等中，应用相关专业知

识对人工智能系统及应用中的复杂工程问题进行抽象、建模与比较分析。

2.问题分析

能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，通过文献研究进行识别、表达和分析

人工智能应用中的复杂工程问题，并整理、分析和归纳资料，以获得有效结论。

2.1能够运用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别和判断人工智能复杂工程问题

中的关键环节、核心要素及其之间的联系。

2.2能基于相关科学原理和数学模型方法正确完整地表达复杂工程问题。

2.3能够通过文献检索获取较复杂工程问题的资料和解决方案，进而分析、比较相关解决

方案对当前复杂工程问题的适用性。

2.4能够通过文献检索和人工智能知识分析较复杂工程问题中的影响因素、关键环节等。

3.设计/开发解决方案

能够综合运用理论和技术手段，设计针对人工智能领域复杂工程问题的解决方案，开发

满足信息获取、传输、处理或使用等需求的系统、单元（部件），并能够在设计环节中体现

创新意识，考虑数字经济、数字金融、健康、安全、法律法规、文化以及环境等因素。

3.1掌握人工智能解决方案的基本设计原理与方法，能够针对相关复杂问题设计合理有效

的解决方案。

3.2能够针对特定需求，利用人工智能知识在应用背景、系统特征、器件指标、设计流程

等因素的基础上设计相应的智能系统或组件，进而能够利用人工智能技术和工程知识开发智

能系统或组件，并在设计开发中体现创新意识。

3.3能够在课程考核