TMIITEC006-2021大数据产业人才岗位能力要求.pdf

T/MIITEC006-2021

大数据产业人才岗位能力要求

BigDataIndustrialTalentsCompetencyFramework

2021-10-21发布2021-10-21实施

工业和信息化部人才交流中心发布

T/MIITEC006-2021

大数据产业人才岗位能力要求

1范围

本标准规定了大数据主要方向岗位能力要求。

本标准适用于指导各单位开展大数据领域人才培养、人才评价、人才招聘、人才引进等工作。

2规范性引用文件

下列文件对于本文件的应用是必不可少的。

GB/T35295-2017《信息技术大数据术语》

GB/T35589-2017《信息技术大数据技术参考模型》

GB/T36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》

T/MIITEC004-2020《工业和信息化人才岗位能力评价通则》

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

大数据bigdata

具有体量巨大、来源多样、生成极快、且多变等特征并且难以用传统数据体系结构有效处理的包

含大量数据集的数据。

[来源：GB/T35295-2017《信息技术大数据术语》，2.1.1]

3.2

非结构化数据unstructureddata

不具有预定义模型或未以预定义方式组织的数据。

[来源：GB/T35295-2017，2.1.25]

3.3

大数据生存周期模型lifecyclemodelforbigdata

1

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用于描述大数据的“数据—信息—知识—价值”生存周期和指导大数据相关活动的模型;这些活动

主要由收集、准备、分析和行动等阶段覆盖。

[来源：GB/T35295-2017《信息技术大数据术语》，2.1.26]

3.4

数据挖掘datamining

从大量的数据中通过算法有哪些信誉好的足球投注网站隐藏于其中信息的过程。

[来源：GB/T35295-2017，2.2.9]

3.5

数据预处理datapreprocessing

包括数据验证、清洗、标准化、格式化和存储。

[来源：GB/T35589-2017《信息技术大数据技术参考模型》，7.3.3]

3.6

数据处理dataprocessing

数据操作的系统执行。

[来源：GB/T35295-2017《信息技术大数据术语》，2.2.2]

3.7

数据管理datamanagement

在数据处理系统中,提供对数据的访问,执行或监视数据的存储,以及控制输入输出操作等功

能。

[来源：GB/T35295-2017《信息技术大数据术语》，2.2.3]

3.8

大数据服务bigdataservice

基于大数据参考体系结构提供的数据服务。

[来源：GB/T35295-2017，2.1.15]

4大数据主要方向及岗位

4.1主要方向

2

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根据大数据技术体系及对人才的需求，本标准围绕数据预处理、数据标注、数据分析、产品开发、

项目实施与运维、平台建设、数据安全、数据管理、运营与应用、咨询服务等10个方向对人才的岗位

能力进行说明。

4.2主要岗位及职责

本标准主要涉及以下大数据岗位，具体如表1所示。