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河南省青桐鸣大联考2025学年高三上学期11月月考试题 语文含答案.docxVIP

河南省青桐鸣大联考2025学年高三上学期11月月考试题 语文含答案.docx

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河南省青桐鸣大联考2025学年高三上学期11月月考试题语文含答案

一、现代文阅读(30分)

(1)随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已经渗透到我们生活的方方面面。从智能手机的语音助手到自动驾驶汽车,AI正以其强大的数据处理能力和智能决策能力改变着我们的生活方式。然而,AI技术的广泛应用也引发了一系列伦理和安全问题。本文将从AI在医疗、教育、就业等领域的影响出发,探讨AI技术带来的机遇与挑战。

(2)在医疗领域,AI的应用极大地提高了诊断的准确性和效率。通过分析海量病例数据,AI可以辅助医生进行早期疾病诊断,甚至预测疾病发展趋势。然而,AI在医疗领域的应用也带来了一些伦理问题,如患者隐私保护、AI决策的透明度等。此外,AI的普及可能会加剧医疗资源的不均衡,因为技术先进的地区能够更快地享受到AI带来的便利。

(3)在教育领域,AI技术正逐渐改变传统的教学模式。智能教育平台可以根据学生的学习进度和需求,提供个性化的学习方案。然而,这种模式也可能导致教育不公平现象的加剧,因为经济条件较好的家庭更容易获取优质的教育资源。同时,过度依赖AI可能导致学生缺乏自主学习能力和批判性思维。因此,如何平衡AI技术与教育公平之间的关系,成为教育领域面临的重要课题。

(4)在就业领域,AI的发展对传统行业产生了巨大冲击。一些重复性、低技能的工作被AI取代,导致失业问题。然而,AI也创造了新的就业机会,如AI研发、数据分析等。如何让AI技术的发展惠及更多人群,减少其对就业市场的负面影响,成为政府和企业需要共同面对的挑战。

(5)综上所述,AI技术的广泛应用既带来了机遇,也带来了挑战。我们需要在推动AI技术发展的同时,关注其伦理和安全问题,确保AI技术在各个领域的应用能够惠及人类社会,而不是成为阻碍社会进步的障碍。为此,政府、企业和学术界需要共同努力,制定合理的政策和标准,引导AI技术健康发展。

二、1.阅读下面的文章,完成下列小题(15分)

(1)在全球范围内,可再生能源的发展已经成为推动可持续能源结构转型的关键力量。据国际能源署(IEA)报告显示,截至2023年,全球可再生能源发电量已占总发电量的近30%,这一比例较2010年增长了近一倍。以中国为例,2022年,中国可再生能源发电量达到1.2万亿千瓦时,同比增长约17%,占全国总发电量的约39%。这一成绩得益于中国政府在政策支持、技术创新和基础设施建设方面的持续投入。

(2)在风能领域,中国已成为全球最大的风电市场。2023年,中国风电累计装机容量超过3亿千瓦,占全球总装机容量的近40%。其中,海上风电装机容量达到3000万千瓦,位居全球首位。以海上风电为例,江苏如东海上风电场项目是中国首个百万千瓦级海上风电基地,其建设不仅为当地带来了显著的经济效益,也为推动中国海上风电产业发展树立了标杆。

(3)太阳能作为可再生能源的重要组成部分,近年来也取得了显著进展。据国际可再生能源署(IRENA)统计,2022年全球太阳能光伏发电装机容量达到1.1亿千瓦,同比增长约25%。中国在这一领域同样表现出色,2023年太阳能光伏发电装机容量达到3.4亿千瓦,占全球总装机容量的近40%。其中,分布式光伏发电成为一大亮点,特别是在农村地区,分布式光伏为农民提供了稳定的收入来源,有效促进了农村经济发展。

(4)在水能领域,中国拥有全球最大的水电装机容量。截至2023年,中国水电装机容量达到3.7亿千瓦,占全球总装机容量的近30%。其中,长江三峡水利枢纽工程、溪洛渡水利枢纽工程等世界级水电项目,不仅为当地提供了清洁电力,也为防洪、灌溉、航运等综合效益做出了贡献。

(5)然而,可再生能源的发展也面临着一些挑战。如光伏、风电等间歇性能源发电的波动性对电网稳定性提出了更高要求。为了解决这一问题,中国正加大储能设施建设力度,截至2023年,中国储能装机容量达到3000万千瓦时,同比增长约50%。此外,可再生能源发展还需克服技术、政策、资金等方面的制约,以确保可持续发展。

三、2.阅读下面的文章,完成下列小题(15分)

(1)在数字经济的浪潮中,人工智能(AI)技术正成为推动产业升级和经济增长的重要引擎。据统计,全球AI市场规模预计将在2025年达到约1000亿美元,年复合增长率超过20%。在中国,AI应用已渗透到金融、医疗、教育、零售等多个行业,为企业和个人带来了显著的经济效益。

(2)在金融领域,AI技术通过大数据分析、机器学习等手段,提高了风险管理、信贷评估和投资决策的效率。例如,某银行通过引入AI信贷评估系统,将审批时间缩短至原来的1/10,同时降低了不良贷款率。在医疗健康领域,AI辅助诊断系统的应用使得早期疾病检测更加精准,例如,某AI医疗公司开发的AI辅助诊断软件在乳腺癌早期检测中

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