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《人工智能应用技术》教学大纲
课程英文名
ArtificialIntelligenceApplicationTechnology
课程代码
03M0182
学分
2
总学时
32
理论学时
16
实验学时
0
上机学时
16
实践学时
0
课程类别
专业教育课
课程性质
任选
先修课程
C语言程序设计、Python程序设计
适用专业
电子信息工程
开课学院
信息工程学院
执笔人
赵会欣
审定人
专业教学评价小组
制定时间
2024年12月
注：课程类别是指公共基础课/学科基础课/专业教育课；课程性质是指必修/限选/任选。
一、课程地位与课程目标
（一）课程地位
本课程是电子信息工程专业在人工智能方向上的一门重要的实践型课程。目标是使学生掌握人工智能应用系统的基本开发工具和开发技巧，能够利用所学的知识开发一个简单的人工智能应用系统。本课程的主要内容有：Python编程语言，TensorFlow基础、TensorFlow运作方式、MNIST机器学习、卷积神经网络、字词的向量表示、递归神经网络等人工智能应用领域的扩展库。通过本课程的学习，使学生理解各类人工智能应用系统的基本原理，进而进行人工智能应用系统的分析与开发，培养学生以实际应用问题为导向，综合运用所学专业知识和对实际问题进行调研分析的能力和素质。该课程的学习使得学生能够从事人工智能系统的系统分析和开发等相关工作，为后续的毕业设计和从事人工智能系统方面的工作奠定基础。
（二）课程目标
课程目标
毕业要求
目标分类
1.理解Python在智能推荐、有哪些信誉好的足球投注网站排名、群组发现、文档过滤、决策与分类、智能进化等人工智能应用领域的扩展库，及相应的基本原理。通过介绍人工智能发展史以及GPU芯片对人工智能的决定性作用，引出华为独立研发麒麟芯片事件，激发科技强国的责任感。
问题分析2-2/2-3
记忆
理解
分析
2.掌握实现人工智能应用系统的系统分析与设计开发的能力。通过介绍人工智能在北京冬奥会上的各种应用技术，开拓学生视野，培养精益求精的工匠精神，增强学生的社会责任感。
设计/开发解决方案3-1
分析
应用
3.能够针对一个实际应用问题，提出人工智能系统的技术路线、系统框架和开发计划，并完成一个小型的人工智能系统。通过介绍我国国务院发布的《新一代人工智能发展规划》，激发学生的学习热情和坚定报效祖国的信念。
研究4-3
分析
应用
评价
（三）思政目标
通过人工智能应用系统开发方法的学习，开拓学生视野，培养学生精益求精的工匠精神，激发科技强国的责任感和家国情怀，提升学生的社会责任感。
二、课程目标达成的途径与方法
课程目标
教学环节
对应内容
课程目标1
课堂理论教学
人工智能简介、人工智能的发展历史、人工智能技术的研究内容和应用领域。
课程目标2
课堂讲授、实验实践，辅以实验报告
选择完成专题技术分析报告，深化理解课堂教学内容。
课程目标3
实验实践，辅以实验报告
智能系统的设计与实现
三、课程目标与相关毕业要求的对应关系
课程目标
课程目标对毕业要求的支撑程度（H、M、L）
毕业要求2
毕业要求3
毕业要求4
课程目标1
M
课程目标2
M
课程目标3
H
四、课程主要内容与基本要求
1、人工智能应用系统的原理与开发
了解人工智能简介、人工智能的发展历史、人工智能技术的研究内容和应用领域、以及人工智能与Tensorflow；掌握相应的Python扩展库进行关键算法和技术的实现。这部分是本课程的基础，使学生掌握各类人工智能系统的基本原理，并能用开发工具进行设计和实现。了解人工智能在我国的发展现状，熟悉我国现阶段急需的人工智能领域相关技术，树立将来投身于祖国建设的信念。
2、人工智能应用系统的专题技术分析
结合课堂教学内容，学生选择某一种人工智能应用系统产品进行深入的使用，并通过文献综述等方式对该人工智能应用系统进行深入的研究分析。这部分内容是本课堂的承上启下环节，既深化理解了前面的课堂教学内容，又为开发小型人工智能应用系统打下基础。通过对具体案例实现细节的深入分析，树立工匠精神、探索精神和创新精神。
3、人工智能应用技术实践
由学生提出一个创新的人工智能系统产品，根据课堂所学到的知识，提出人工智能系统的技术路线、系统框架和开发计划，并完成一个小型的人工智能系统。这部分内容是对本课程全部所学知识的综合运用，在实践中深化对知识的理解，并且提高了工程实践的经验和能力。通过小组讨论和合作等形式，培养学生的团结互助的优良品质和集体主义观念。
五、课程学时安排
章节号
教学内容
学时数
学生任务
对应课程目标
1
Python程序设计基础
2
完成Python基本编程任务2项目
课程目标1
2
TensorFlow基础
2
选择完成专题技术分析报告
课程目标1
课程目标2
3
T
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