统计学(sas复习总结).ppt

sas程序步分为两种：数据步（datastep）data：数据步的开始、命名要创立的数据集。

Input：确定输入的数据所对应的变量。cards：输入数据。过程步（procstep）proc：过程步的开始。

Output：输出过程步运行结果Set语句：1、引用数据集

纵向合并数据集（合并时不会根据id进行匹配）

merge语句：横向合并数据集（合并时会根据id变量匹配）常用统计描述过程0101020304procfreq：调用freq过程列频数分布表。procunivariate：调用univariate过程对变量进行详细统计描述。含频数表数据的数据集。procmeans：调用means语句对变量进行简单的统计描述。table：指出列表变量，并生成包var：指出分析变量。0506gplot：绘制散点图pie：绘制圆饼图procgchart：调用ghart过程绘图。plot：指出绘图的纵坐标和横坐标histogram：指明对绘制直方图所用的数据变量并绘图。二项分布01Poisson分布02正态分布03010225%50%二项分布P(X)=PDF(“Binomial”，X，Prob，N)Poisson分布P(X)=PDF(“Poisson”，X，Lamda)PDF函数：求概率密度计算累计概率密度的常用函数二项分布Poisson分布如求X服从二项分布，则如X服从泊松分布，则P(X＝k)＝probbnml（p，n，k）-probbnml（p，n，k-1)=PDF(“Binomial”，k，p，n)P(X=k)=Poisson（p，k）-Poisson（p，k-1）=PDF(“poisson”,k，p)。求概率密度函数的两种方法cdf(‘NORMAL’,k,mean,std）:用于计算均数为mean，标准差为std的正态分布的随机变量x≤k的累积概率。CDF函数：求正态分布累积概率密度的函数1probit（prob）：求出从-∞到Z的位置面积为prob时的Z值Probit函数：求标准正态分布的Z值的函数3probnorm函数：标准正态分布函数probnorm(u)：求出从-∞到u位置的面积大小2SAS中常用的正态分布相关函数cdf(‘NORMAL’,k,mean,std）:用于计算均数为mean，标准差为std的正态分布的随机变量x≤k的累积概率。01CDF函数：求正态分布累积概率密度的函数03probit（prob）：求出从-∞到Z的位置面积为prob时的Z值Probit函数：求标准正态分布的Z值的函数02probnorm(u)：求出从-∞到u位置的面积大小probnorm函数：标准正态分布函数常用的正态分布相关函数总体均数的可信区间At分布法SAS函数：TINVBt=TINV(p,df)可求t分位数的函数，p是从-∞到当前t分位数位置的面积。df=n-1（自由度）C置信区间T检验（均数、标准差、标准误、t检验）procmeansmeanstdstderrtprt;varx;run;procunivariatenormal;varx;run;procttestH0=40.4;vara;run;方法1方法2方法3Procunivariatenormal*进行正态性检验procttest：调用ttest过程进行t检验paired：指出t检验重要比较的变量对class：指出分类变量03040201方差分析0201PROCANOVA；02CLASS变量表；03MODEL因变量表＝效应；04MEANS效应〈/选择项〉；PROCANOVA的过程格式PROCGLM；01CLASS变量表；02MODEL因变量表＝效应；03MEANS效应〈/选择项〉；04PROCGLM的过程格式五、方差分析所用的过程ANOVA过程(AnalysisOfVariance)GLM过程(GeneralLinearModel)Hovtest使用levene检验选项bartlett：使用bartlett方法选项snk：使用snk方法选项bon：使用bonferroni方法选项dunnett：使用dunnett方法（要注明对照组）Treat：处理组block：区组卡方检验03注：1.tables语句中的chisq选项指定进行卡方检验，