2023-2024学年高中信息技术选择性必修1（浙教版2019）数据与数据结构-说课稿-1.1-数据.docx

2023-2024学年高中信息技术选择性必修1（浙教版2019）数据与数据结构-说课稿-1.1-数据

主备人

备课成员

教学内容分析

1.本节课的主要教学内容是2023-2024学年高中信息技术选择性必修1（浙教版2019）中的“数据与数据结构”章节中的1.1节“数据”。本节课将详细介绍数据的概念、数据类型、数据来源以及数据在信息技术中的应用。

2.教学内容与学生已有知识的联系在于，学生在初中阶段已经接触过基础的数据概念，如数字、文字、图像等。本节课将在此基础上，深入讲解数据类型的分类、数据的获取和处理方法，为学生后续学习数据结构、数据库以及数据分析等知识打下基础。

核心素养目标

1.培养学生信息意识，使其能够识别和界定信息需求，合理利用信息资源。

2.发展学生的计算思维，使其能够运用逻辑推理和算法思想分析和解决问题。

3.增强学生的数字化学习与创新意识，激发其利用信息技术进行创新实践的兴趣。

4.培养学生的信息社会责任感，使其在利用数据时能够遵守法律法规，尊重他人隐私。

学习者分析

1.学生已经掌握了初中阶段的基础数据知识，包括数字、文字、图像等基本数据类型，以及简单的数据处理方法。

2.学生对于信息技术的学习普遍具有兴趣，他们擅长使用电子设备，喜欢探索新事物。在能力方面，学生具备一定的逻辑思维能力和问题解决能力，但个体差异较大。在学习风格上，学生倾向于通过实践操作和互动讨论来学习，对于抽象概念的理解可能存在困难。

3.学生在学习本节课内容时可能遇到的困难和挑战包括：对数据类型和结构化数据的深入理解，如何有效地获取和处理数据，以及如何将理论知识应用到实际问题中。此外，学生可能会对数据的安全性和隐私保护等问题感到困惑。

学具准备

多媒体

课型

新授课

教法学法

讲授法

课时

第一课时

步骤

师生互动设计

二次备课

教学方法与策略

1.结合教学目标和学习者特点，采用讲授与讨论相结合的方式，通过案例研究和项目导向学习，让学生在实际操作中理解数据的概念和结构。

2.设计小组讨论和角色扮演活动，让学生模拟数据管理场景，增强其参与感和互动性。通过实验和游戏，让学生在实践中掌握数据处理的技巧。

3.利用多媒体教学资源，如视频、动画和在线互动平台，以直观的方式展示数据结构和处理过程，提高学生的学习兴趣和效率。

教学过程

一、导入新课

同学们，大家好！今天我们将开始学习一个新的章节——“数据”。在我们日常生活中，数据无处不在，它对于信息技术的发展和应用至关重要。那么，什么是数据？数据又有哪些类型呢？接下来，让我们共同探索这个神奇的世界。

（设计意图：通过导入，激发学生的兴趣，引出新课内容）

二、自主学习

1.请同学们打开教材，阅读第1.1节“数据”的内容。在阅读过程中，请注意以下问题：

a.数据的定义是什么？

b.数据有哪些类型？

c.数据的来源有哪些？

2.阅读完毕后，请同学们在小组内分享自己的理解，并讨论以上问题。

（设计意图：培养学生的自主学习能力，初步了解数据的基本概念）

三、课堂讲解

1.现在，让我们一起来探讨数据的定义。根据教材内容，数据是信息的载体，是客观世界中事物的具体表示。简单来说，数据就是用来描述事物状态和特征的信息。

2.接下来，我们来看一下数据的类型。数据可以分为两大类：结构化数据和非结构化数据。结构化数据是指有固定格式和类型的数据，如数字、文字、日期等；非结构化数据则没有固定格式，如图片、音频、视频等。

3.数据的来源有很多，包括自然界、人类社会、计算机系统等。在信息技术中，我们主要关注计算机系统产生和处理的数据。

（设计意图：通过课堂讲解，让学生对数据的基本概念有更深入的理解）

四、案例分析

1.现在，让我们通过一个案例来了解一下数据在实际生活中的应用。请同学们观看视频《大数据时代的数据应用》，并思考以下问题：

a.视频中提到了哪些数据应用场景？

b.这些数据应用给我们的生活带来了哪些便利？

2.观看完毕后，请同学们在小组内讨论以上问题，并分享自己的看法。

（设计意图：通过案例分析，让学生认识到数据在实际生活中的重要性）

五、互动讨论

1.下面，我们来讨论一下数据的获取和处理方法。请同学们思考以下问题：

a.如何获取数据？

b.获取数据后，如何进行处理？

2.请同学们在小组内分享自己的方法，并讨论如何提高数据获取和处理的效率。

（设计意图：通过互动讨论，培养学生的数据处理能力）

六、课堂实践

1.现在，让我们来进行一个实践活动。请同学们利用计算机，从互联网上获取一组数据，如某城市的气温、降雨量等。

2.获取数据后，请同学们尝试对数据进行处理，如计算平均气温、绘制降雨量分布图等。

3.完成数据处理后，请同学们展示自己的成果，并