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03M0124-《软件测试与质量管理》教学大纲(合作班).docVIP

03M0124-《软件测试与质量管理》教学大纲(合作班).doc

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《软件测试与质量管理》(合作办学)教学大纲

课程英文名

SoftwareTestandQualityManagement

课程代码

03M0124

学分

3.5

总学时

56

理论学时

32

实验学时

0

上机学时

24

实践学时

0

课程类别

学科基础课

课程性质

限选

先修课程

高级语言程序设计、软件工程

适用专业

计算机科学与技术(合作办学)

开课学院

信息工程学院

执笔人

陶海军

审定人

付春艳

制定时间

2024年12月

注:课程类别是指公共基础课/学科基础课/专业教育课;课程性质是指必修/限选/任选。

一、课程地位与课程目标

(一)课程地位

软件故障带来的高代价让人重视测试,软件测试现在已成为计算机科学技术的一个重要分支,一个异常活跃的研究领域。软件测试是软件质量保证的关键元素,它可以帮助揭示软件错误、证实了软件依据规约所具有的功能及其性能需求、并通过数据收集提供了软件可靠性以及软件整体质量的信息。本课程的任务是让学生深刻理解软件测试思想和基本理论;熟悉多种软件的测试方法、相关技术和系统地软件测试过程;会熟练编写测试计划,测试用例,测试报告,并熟悉几种自动化测试工具,从而从工程化角度提高和培养学生从事大型软件的测试技术和能力。在此基础上,通过学习项目管理和软件测试技术的相关知识,从而形成了一套完整的软件质量管理理论。

课程目标

课程目标:

理解现代软件质量问题的缘由,理解软件测试与质量管理的目的与意义,对软件测试与质量管理的工作范畴有全局性的掌握。

掌握软件测试基础理论,熟练掌握单元测试的意义、范畴以及各种黑盒、白盒测试用例设计方法。以达到一个软件开发人员在测试方面的基本要求。

了解复杂软件系统集成过程,熟悉软件集成过程中可能出现的问题,并能根据这些易发问题设计合适的集成测试策略。本部分内容帮助学生锻炼作为一个专业软件测试人员所应具备的技能。

能够编写测试计划,熟练掌握若干自动化软件测试工具、框架,将前面所学的基本知识灵活运用到实际项目中,提高技术的实际应用能力。

思政目标

引导学生建立科学研究、工程设计与开发过程中的主人翁责任感,激发学生的使命感和责任心,为实现中华民族伟大复兴奠定思想基础。

利用各种实际案例说明系统性的知识体系的重要性,激发学生求知欲望,为掌握“终身学习”能力打下基础。

激发学生爱国主义情怀,勇攀科学高峰,引导学生树立致力于行业发展与突破的求真敬业精神,为科技强国建设、中华民族的伟大复兴做出应有的贡献。

二、课程目标达成的途径与方法

课程目标

课程目标内容

支撑毕业要求指标点

目标达成的途径与方法

对应内容

课程目标1

理解现代软件质量问题的缘由,理解软件测试与质量管理的目的与意义,对软件测试与质量管理的工作范畴有全局性的掌握。

指标3.1:能够针对计算机硬件、计算机软件、计算机网络和计算机应用等领域复杂工程问题提出解决方案,并论证可行性。在解决方案中体现出创新性。

1.课堂教学

2.课堂讨论

3.实验

4.课外作业

1.第1章测试概述(教材)

2.第1章软件测试的背景(参考书1)

课程目标2

掌握软件测试基础理论,熟练掌握单元测试的意义、范畴以及各种黑盒、白盒测试用例设计方法。以达到一个软件开发人员在测试方面的基本要求。

指标2.1:能够运用科学原理对复杂工程问题进行有效分解,并识别和判

断复杂工程问题的关键环节。

1.课堂教学

2.课堂讨论

3.实验

4.课外作业

1.第2章举例(教材)

2.第3章测试人员的离散数学(教材)

3.第4章测试人员的图论(教材)

4.第5章边界值测试(教材)

5.第6章等价类测试(教材)

6.第7章基于决策表的测试(教材)

7.第8章路径测试(教材)

课程目标3

了解复杂软件系统集成过程,熟悉软件集成过程中可能出现的问题,并能根据这些易发问题设计合适的集成测试策略。本部分内容帮助学生锻炼作为一个专业软件测试人员所应具备的技能。

指标5.2:能够针对具体的问题,选用或开发满足特定需求的计算机软硬件工具和设备,利用合适的信息资源,对复杂工程问题进行分析、计算、设计、模拟和预测,并能够分析其局限性。

1.课堂教学

2.课堂讨论

3.实验

4.课外作业

1.第12章测试层次(教材)

2.第13章集成测试(教材)

3.第14章系统测试(教材)

课程目标4

能够编写测试计划,熟练掌握若干自动化软件测试工具、框架,将前面所学的基本知识灵活运用到实际项目中,提高技术的实际应用能力。

指标11.1:项目管理:理解并掌握计算机科学与技术管理原理与经济决策方法,并能在多学科环境中应用。

1.课堂教学

2.课堂讨论

3.实验

4.课外作业

1.笫15章自动测试和测试工具(参考书1)

2.第17章计划测

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