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交通行业实时监控与交通疏导方案

第1章引言3

1.1交通监控与疏导背景3

1.2研究目的与意义3

第2章交通监控技术概述4

2.1交通监控技术发展历程4

2.1.1人工观测阶段4

2.1.2传感器监测阶段4

2.1.3计算机与通信技术相结合阶段4

2.2常用交通监控技术介绍4

2.2.1地磁传感器4

2.2.2雷达5

2.2.3摄像头5

2.2.4电子警察5

2.3交通监控技术的发展趋势5

2.3.1智能化5

2.3.2一体化5

2.3.3网络化5

2.3.4绿色环保5

第3章交通数据采集与处理5

3.1交通数据采集方法5

3.1.1传感器采集6

3.1.2数据融合6

3.1.3远程感知6

3.2交通数据处理与分析6

3.2.1数据预处理6

3.2.2数据挖掘6

3.2.3机器学习与深度学习6

3.3交通数据存储与管理6

3.3.1数据存储6

3.3.2数据索引7

3.3.3数据安全7

3.3.4数据共享与交换7

第4章实时交通监控体系构建7

4.1实时交通监控系统设计原则7

4.2实时交通监控系统架构7

4.3实时交通监控关键技术研究8

第5章交通拥堵成因分析8

5.1交通拥堵影响因素8

5.1.1城市规划布局8

5.1.2交通基础设施建设8

5.1.3交通管理水平9

5.1.4机动车增长9

5.1.5交通出行行为9

5.2交通拥堵时空分布特征9

5.2.1时间分布特征9

5.2.2空间分布特征9

5.3基于大数据的交通拥堵预测10

5.3.1数据来源10

5.3.2预测方法10

第6章交通疏导策略与方法10

6.1交通疏导策略概述10

6.1.1交通疏导策略的基本概念10

6.1.2交通疏导策略的目标11

6.1.3交通疏导策略的原则11

6.2交通疏导方法分类11

6.2.1时间性疏导方法11

6.2.2空间性疏导方法11

6.2.3管理性疏导方法11

6.3交通疏导策略选择与优化12

6.3.1疏导策略选择12

6.3.2疏导策略优化12

第7章交通信号控制与优化12

7.1交通信号控制基础12

7.1.1交通信号控制概念12

7.1.2交通信号控制分类12

7.1.3交通信号控制发展历程12

7.2交通信号控制策略12

7.2.1固定周期控制13

7.2.2动态自适应控制13

7.2.3协调控制13

7.3基于人工智能的交通信号优化13

7.3.1人工智能在交通信号优化中的应用13

7.3.2基于机器学习的交通流量预测13

7.3.3基于深度学习的信号配时优化13

7.3.4基于强化学习的自适应控制13

第8章公共交通优先策略14

8.1公共交通优先概述14

8.2公共交通优先实施方法14

8.2.1线路优先14

8.2.2信号优先14

8.2.3票务优先14

8.2.4服务优先14

8.3公共交通优先效果评估14

第9章道路交通组织与优化15

9.1道路交通组织设计15

9.1.1设计原则15

9.1