机械设计培训第一讲自动化设备概述.pptxVIP

机械设计培训第一讲自动化设备概述

CATALOGUE

目录

自动化设备基本概念与分类

机械设计基础知识回顾

自动化设备核心部件详解

典型自动化设备案例分析

机械设计在自动化设备中应用实践

未来发展趋势预测与挑战应对

01

自动化设备基本概念与分类

自动化设备是指通过集成机械、电子、计算机、传感器等技术手段，实现生产过程的自动化、智能化，提高生产效率和产品质量的设备。

自动化设备的定义

自动化设备的发展经历了从机械化到电气化，再到自动化、智能化的过程。随着科技的不断进步，自动化设备的种类和应用范围不断扩大，已经成为现代工业生产不可或缺的重要组成部分。

发展历程

主要类型

根据功能和应用领域的不同，自动化设备可分为工业机器人、数控机床、自动化生产线、智能仓储等类型。

特点

自动化设备具有高效、精准、灵活、智能等特点。它们能够代替人工完成繁重、危险或高精度的作业，提高生产效率和质量，降低生产成本和人力成本。

02

机械设计基础知识回顾

满足功能要求、保证可靠性、实现经济合理、注意工艺性和美观性。

零件设计原则

设计方法

常用机械零件设计

理论设计、经验设计和模型实验设计。

轴、轴承、齿轮、联轴器、离合器、制动器、密封件等。

03

02

01

根据工作条件、功率和转速等要求，选择合适的传动类型，如齿轮传动、带传动、链传动等。

传动类型选择

合理分配各级传动的传动比，以实现所需的输出转速和扭矩。

传动比分配

根据所选传动类型和传动比，进行齿轮、带轮、链轮等传动件的设计。

传动件设计

结构简化

轻量化设计

模块化设计

人机工程学应用

01

02

03

04

在满足功能要求的前提下，尽量简化结构，减少零件数量和加工难度。

采用高强度轻质材料，优化截面形状和尺寸，降低结构重量。

将产品划分为若干个具有独立功能的模块，便于生产、组装和维修。

考虑人的因素，使操作简便、舒适，提高人机交互效率。

03

自动化设备核心部件详解

介绍常见的执行器类型，如电机、气缸、液压缸等，并分析其各自的特点和适用场景。

执行器类型及特点

提供执行器选型的参考因素，包括负载、速度、精度、环境等，帮助用户选择合适的执行器。

执行器选型指南

列举执行器使用过程中需要注意的事项，如安装、调试、保养等，以确保执行器的正常运行和延长使用寿命。

使用注意事项

编程技巧与实例

分享控制器编程的实用技巧，如模块化编程、中断处理、多任务管理等，并通过具体案例展示编程方法。

控制器编程基础

简要介绍控制器编程的基本概念和方法，包括编程语言、编程环境等。

调试方法与工具

介绍控制器程序的调试方法和常用工具，如仿真调试、在线调试等，帮助用户快速定位和解决问题。

04

典型自动化设备案例分析

工业机器人的基本组成

包括机器人本体、控制系统、驱动系统、传感器等部分。

03

自动化生产线应用案例

以汽车制造、电子电器等行业为例，介绍自动化生产线的实际应用和效果。

01

自动化生产线布局规划原则

根据生产流程、设备特点、场地条件等因素进行合理规划，实现高效、安全、灵活的生产。

02

自动化生产线实施步骤

包括需求分析、方案设计、设备选型、安装调试、试运行及优化等步骤。

包括货架、堆垛机、输送设备、控制系统等部分。

智能仓储系统的基本组成

通过控制系统对堆垛机、输送设备等发出指令，实现货物的自动存取和搬运，同时与上位管理系统进行数据交互。

智能仓储系统工作原理

根据实际需求，制定合理的设计方案，包括系统架构、设备选型、布局规划、控制系统设计等方面。

智能仓储系统设计方案

以物流、电商等行业为例，介绍智能仓储系统的实际应用和效果。

智能仓储系统应用案例

05

机械设计在自动化设备中应用实践

1

2

3

鼓励设计师勇于尝试新方法、新材料和新工艺，打破传统思维框架，提高设计创新性和实用性。

突破传统设计思维

借鉴其他领域如艺术、建筑、电子等的设计理念和技巧，丰富机械设计思路和方法。

引入跨学科知识

深入了解用户需求和市场趋势，从用户角度出发进行创新设计，提高产品市场竞争力。

强化用户需求导向

将设备划分为若干功能模块，实现模块间的通用性和互换性，降低生产成本和维修难度。

推行模块化设计

尽可能选用标准件和通用件，减少特殊件的使用，降低采购成本和库存压力。

采用标准化零部件

在产品设计阶段就考虑制造、装配、测试等环节的需求，缩短产品开发周期和上市时间。

引入并行工程理念

06

未来发展趋势预测与挑战应对

智能化设计

利用AI技术实现自动化设计，提高设计效率和质量。

深度学习在机械设计中的应用

利用深度学习技术对复杂机械结构进行建模和分析，提高设计精度。

机器学习在机械设计中的应用

通过机器学习算法对历史设计数据进行学习，实现设计参数的自动优化。

采用高效能、低能耗的传动部件和控制系统，降低设备运行能耗。

节能