高效物流行业大数据分析与仓储管理优化实践.docVIP

高效物流行业大数据分析与仓储管理优化实践

TOC\o1-2\h\u12744第一章物流行业大数据概述 2

65341.1物流行业大数据的概念 2

84071.2物流大数据的价值分析 3

198311.3物流大数据的关键技术 3

17743第二章物流行业大数据采集与处理 3

215812.1数据采集技术 3

134862.2数据预处理 4

227032.3数据存储与查询 4

5554第三章物流行业大数据分析与挖掘 5

149183.1数据分析方法 5

301123.1.1描述性分析 5

216343.1.2关联性分析 5

83153.1.3预测性分析 5

287703.2数据挖掘技术 6

235923.2.1数据挖掘方法 6

249763.2.2数据挖掘工具 6

96303.3物流行业应用案例 6

44343.3.1仓储管理优化 6

185673.3.2运输路径优化 6

3622第四章仓储管理概述 7

115224.1仓储管理的概念与目标 7

115124.2仓储管理的任务与流程 7

216074.2.1仓储管理的任务 7

290154.2.2仓储管理的流程 7

13414.3仓储管理的关键指标 8

23579第五章仓储管理优化策略 8

265595.1仓储布局优化 8

318225.1.1仓储区域划分 8

80965.1.2仓储设施布局 8

154545.2库存管理优化 9

53665.2.1库存控制策略 9

301785.2.2库存信息化管理 9

280195.3出入库作业优化 9

267395.3.1出入库流程优化 9

755.3.2信息化技术在出入库作业中的应用 9

21611第六章仓储管理信息化建设 9

88336.1仓储管理信息系统的构成 9

165246.1.1数据采集模块 9

221326.1.2数据处理模块 10

270926.1.3业务管理模块 10

2166.1.4信息查询与统计模块 10

59066.1.5系统集成模块 10

57656.2仓储管理信息系统的设计与实现 10

56186.2.1系统设计原则 10

45546.2.2系统实现技术 10

55306.3仓储管理信息系统的应用 11

130766.3.1库存管理 11

294606.3.2出入库管理 11

287276.3.3库内作业管理 11

281816.3.4配送管理 11

201236.3.5数据分析与报表 11

125086.3.6系统集成与协同 11

2063第七章仓储管理与大数据技术的融合 11

113347.1仓储管理大数据分析框架 11

59177.1.1框架概述 11

44297.2仓储管理大数据应用案例 12

284347.3仓储管理大数据发展趋势 12

15226第八章物流行业大数据分析与仓储管理协同优化 12

12938.1协同优化的概念与原则 12

153968.1.1协同优化的概念 12

150668.1.2协同优化的原则 13

298118.2协同优化的方法与技术 13

3638.2.1方法 13

236608.2.2技术 13

307488.3协同优化实践案例 13

18341第九章物流行业大数据分析与仓储管理政策法规 14

141289.1物流行业政策法规概述 14

154379.2仓储管理相关法规与政策 14

100279.3政策法规对大数据分析与仓储管理的影响 15

22437第十章未来物流行业大数据分析与仓储管理发展趋势 15

510010.1物流行业大数据技术发展趋势 15

2128510.2仓储管理发展趋势 16

2502110.3物流行业大数据分析与仓储管理融合趋势 16

第一章物流行业大数据概述

1.1物流行业大数据的概念

信息技术的飞速发展，大数据已经成为现代物流行业不可或缺的组成部分。物流行业大数据是指在物流活动中产生的、具有潜在价值的海量、高增长率和多样性的信息资产。这些数据包括但不限于运输、仓储、配送、订单处理等各个环节的信息，以及与物流活动相关的各种外部数据，如气象、交通、市场动态等。

1.2物流大数