5.1 认识大数据（说课稿）-2023-2024学年高一信息技术同步教材配套说课稿+说课稿（粤教版2019必修1）.docx

5.1认识大数据（说课稿）-2023-2024学年高一信息技术同步教材配套说课稿+说课稿（粤教版2019必修1）

授课内容

授课时数

授课班级

授课人数

授课地点

授课时间

设计思路

本节课围绕“认识大数据”这一主题，结合高一信息技术同步教材配套内容，以粤教版2019必修1教材为基础，通过实例分析和互动讨论，引导学生了解大数据的概念、特点和应用领域，培养学生的信息素养和创新能力。教学过程中注重理论与实践相结合，通过实际操作让学生体验大数据的魅力，激发学生对信息技术的兴趣。

核心素养目标分析

本节课旨在培养学生信息意识、计算思维、数字化学习与创新等核心素养。通过认识大数据，学生能够理解信息技术的价值，提高对海量数据的敏感度和处理能力，培养批判性思维和问题解决能力。同时，通过实践操作，学生将学会运用信息技术进行数据分析和创新设计，提升数字化学习与创新能力。

学习者分析

1.学生已经掌握了哪些相关知识：

学生在此之前可能已经接触过一些基本的信息技术知识，如计算机的基本操作、网络基础等。但对于大数据这一概念，他们可能了解有限，仅停留在日常生活中的简单应用层面。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

高一学生对新事物充满好奇，对信息技术有较高的学习兴趣。他们在学习过程中表现出较强的动手能力和实践操作意愿。学习风格上，部分学生可能偏向于视觉学习，通过图表和图像理解大数据的概念；而另一部分学生则可能更倾向于动手实践，通过实际操作来加深理解。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

由于大数据是一个较为复杂的概念，学生可能难以理解其内涵和外延。在学习过程中，他们可能会遇到以下困难：

-对大数据概念的理解不够深入，难以把握其核心特征；

-在数据分析时，缺乏必要的数学和统计学知识，难以进行有效分析；

-实践操作过程中，可能遇到技术难题，如数据采集、处理和可视化等。教师需引导学生逐步克服这些困难，培养他们的信息素养和解决问题的能力。

教学方法与策略

1.采用讲授法与讨论法相结合的教学方法，首先通过讲授引入大数据的基本概念，随后引导学生进行小组讨论，分享对大数据的理解。

2.设计角色扮演活动，让学生扮演数据分析师，模拟数据分析过程，提高学生的实践操作能力。

3.利用多媒体教学资源，展示大数据在各个领域的应用案例，增强学生的直观感受。同时，通过实验操作，让学生亲自动手，加深对大数据处理技术的理解。

教学过程设计

1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对大数据的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“你们知道大数据是什么吗？它与我们的生活有什么关系？”

展示一些关于大数据在日常生活、科学研究、商业分析等领域的图片或视频片段，让学生初步感受大数据的魅力或特点。

简短介绍大数据的基本概念和重要性，为接下来的学习打下基础。

2.大数据基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解大数据的基本概念、组成部分和原理。

过程：

讲解大数据的定义，包括其主要组成元素或结构，如数据源、数据存储、数据处理等。

详细介绍大数据的组成部分或功能，使用图表或示意图帮助学生理解大数据的复杂性和多样性。

3.大数据分析案例（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解大数据的特性和重要性。

过程：

选择几个典型的数据分析案例进行分析，如电子商务网站的用户行为分析、智能交通系统的数据分析等。

详细介绍每个案例的背景、特点和意义，让学生全面了解大数据在解决实际问题中的应用。

引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响，以及如何应用大数据解决实际问题。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

将学生分成若干小组，每组选择一个与大数据相关的主题进行深入讨论，如大数据在医疗健康领域的应用、大数据与隐私保护等。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对大数据的认识和理解。

过程：

各组代表依次上台展示讨论成果，包括主题的现状、挑战及解决方案。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调大数据的重要性和意义。

过程：

简要回顾本节课的学习内容，包括大数据的基本概念、组成部分、案例分析等。

强调大数据在现实生活或学习中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用大数据。

布置课后作业：让学生撰写一篇关于大数据的短文或报告，以巩固学习效果，并鼓励学生在日常生活中寻找大数据的应用实例。

教学资源拓展

1.拓展资源：

-大数据技术发展报告：介绍大数据技术的发展趋势、应用领域和未来展望。