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辐射防护软件：FLUKA二次开发_（7）.不确定度分析与优化.docx

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    不确定度分析与优化

    在辐射防护软件的开发中，不确定度分析与优化是至关重要的环节。不确定度分析帮助我们理解模型和模拟结果的误差来源，而优化则是为了提高模拟的效率和准确性。本节将详细介绍不确定度分析的基本原理、方法以及如何在FLUKA中进行不确定度分析。同时，我们还将探讨如何通过优化技术提升FLUKA模拟的性能。

    不确定度分析的基本原理

    不确定度分析是评估和量化模型或模拟结果不确定性的过程。在辐射防护模拟中，不确定度来源可以包括输入参数的不确定性、物理模型的不确定性、数值计算的不确定性等。通过不确定度分析，我们可以评估这些不确定性对最终结果的影响，从而提高模

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