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不确定度分析与优化
在辐射防护软件的开发中,不确定度分析与优化是至关重要的环节。不确定度分析帮助我们理解模型和模拟结果的误差来源,而优化则是为了提高模拟的效率和准确性。本节将详细介绍不确定度分析的基本原理、方法以及如何在FLUKA中进行不确定度分析。同时,我们还将探讨如何通过优化技术提升FLUKA模拟的性能。
不确定度分析的基本原理
不确定度分析是评估和量化模型或模拟结果不确定性的过程。在辐射防护模拟中,不确定度来源可以包括输入参数的不确定性、物理模型的不确定性、数值计算的不确定性等。通过不确定度分析,我们可以评估这些不确定性对最终结果的影响,从而提高模
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