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内容目录
数据中心新趋势催生对稳定清洁电力需求 5
“若要来,请自备电力” 5
全球数据中心用电量或将保持高速增长 8
数据中心需要稳定清洁电力 9
稳定电力是数据中心供电的基石 10
气电、核电可匹配数据中心需求 15
清洁化推动气电+CCUS及核电需求 16
较低的土地占用为气电和核电提供了更灵活的选址 17
兼顾清洁和稳定需要付出更高的成本 18
近火要用近水救——气电可快速缓解数据中心电力紧张 20
数据中心带动气电和天然气需求 22
气电+CCUS以满足清洁化需求 22
数据中心电力清洁化推动核电复兴 25
SMR或将得到长足的发展 25
SMR可降低投资者面临的风险 26
政策支持SMR发展 27
核电公众接受度提高 31
SMR普遍还处于计划和设计阶段 32
核电产业链拆解 34
风险提示 35
图表目录
图表1:全球数据中心分布存在聚集效应 5
图表2:以美国弗吉尼亚州为例,数据中心集中在该州北部,对局部电网造成很大压力 6
图表3:以美国弗吉尼亚州为例,该州更多地区将面临数据中心的压力 6
图表4:JLARC预测弗吉尼亚州电力需求将因数据中心而飙升 6
图表5:2018-2023年全球运营中数据中心IT功耗CAGR为16.69% 7
图表6:2023年末全球在建数据中心IT功耗达到37.59GW 7
图表7:2023年末全球早期阶段数据中心IT功耗达到28.02GW 7
图表8:预计2018-2023年全球已运营数据中心IT功耗CAGR为16.72% 7
图表9:部分主要数据中心市场概况 7
图表10:使用历史用电量测算,中性情形2035年数据中心用电量将达到2321.05TWh 9
图表11:使用英伟达GPU测算,中性情形2035年数据中心AI训练推理用电量将达到2428.06TWh 9
图表12:头部数据中心公司均有减排目标 9
图表13:数据中心小时级别电力供应框架 10
图表14:为50MW功耗数据中心配备的电站规模假设 11
图表15:100MW光伏电站全年小时级别发电量模拟 11
图表16:50MW光伏小时级别供电占比热力图 11
图表17:50MW光伏+20MW稳定电力+2小时储能小时级别供电占比热力图 11
图表18:50MW光伏+30MW稳定电力+4小时储能小时级别供电占比热力图 12
图表19:50MW光伏+40MW稳定电力+4小时储能小时级别供电占比热力图 12
图表20:100MW光伏小时级别供电占比热力图 12
图表21:100MW光伏+4小时储能小时级别供电占比热力图 12
图表22:100MW光伏+20MW稳定电力+2小时储能小时级别供电占比热力图 13
图表23:100MW光伏+40MW稳定电力+4小时储能小时级别供电占比热力图 13
图表24:200MW光伏小时级别供电占比热力图 13
图表25:200MW光伏+2小时储能小时级别供电占比热力图 13
图表26:200MW光伏+4小时储能小时级别供电占比热力图 14
图表27:200MW光伏+20MW稳定电力+2小时储能小时级别供电占比热力图 14
图表28:100MW光伏+100小时储能小时级别供电占比热力图 14
图表29:200MW光伏+100小时储能小时级别供电占比热力图 14
图表30:不同模拟情景下,电站为数据中心全年供电量占比 15
图表31:不同模拟情景下,数据中心一年内需要从电网购电的小时数 15
图表32:核电和气电发电稳定 16
图表33:在稳定电力中,气电和核电具备较多优势 16
图表34:核电在全生命周期内排放量极低 17
图表35:气电和核电土地使用效率较高 18
图表36:气电LCOE较低,核电LCOE较高 18
图表37:各类清洁稳定电力的单位成本处在同一级别 19
图表38:加入清洁稳定电力可降低整个电力系统的成本 19
图表39:电力系统成本测算中的假设 19
图表40:2024年公布了较多数据中心与气电的合作 20
图表41:新气电项目的建设周期大多在3年以内 21
图表42:预计弗吉尼亚州气电装机需求将飙升 21
图表43:预计弗吉尼亚州气电发电需求将飙升 21
图表44:数据中心对气电的需求有望快速增长 22
图表45:数据中心带动天然气需求 22
图表46:数据中心刺激
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