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大数据的起源是什么

•大数据概念及背景

•大数据起源及发展历程

•大数据在各领域应用现状

•大数据产业链结构及关键环节

•大数据未来发展趋势预测与挑战分析

目•总结回顾与展望未来

录

contents

01

大数据概念及背景

大数据定义与特点

大数据定义

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数

据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能

力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据特点

大数据具有数据体量巨大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低四大特征。

这些特征使得大数据在处理和分析时面临诸多挑战，需要采用新的技术和方法。

信息技术发展推动

数据存储技术数据传输技术

随着云计算、分布式存储等技术的发互联网、物联网等技术的普及，使得

展，数据存储能力得到极大提升，为数据产生和传输的速度大大加快，为

大数据的存储和管理提供了基础。大数据的实时处理和分析提供了条件。

数据处理技术

Hadoop、Spark等大数据处理框架的

出现，使得对海量数据的处理和分析

成为可能，推动了大数据技术的发展

和应用。

社会经济需求驱动

010203

决策支持个性化服务资源优化

大数据能够提供更全面、通过对用户数据的分析，大数据可以帮助机构更有

更准确的信息，为政府、可以为用户提供更加个性效地管理和优化资源，提

企业等机构的决策提供有化的产品和服务，满足消高资源利用效率，降低成

力支持。费者的多样化需求。本。

全球化趋势影响

跨国企业布局

许多跨国企业开始在全球范围内布

全球数据共享局大数据产业，推动了大数据技术

的全球传播和应用。

随着全球化的推进，各国之间的

数据共享和合作日益加强，为大

数据的发展提供了更广阔的空间。