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??阿英讲musicdoa估计-BPSK信号为例??
2011-12-1419:55:35|??分类：?学习?|??标签：doa??matlab??阵列??|字号?订阅
即以此功德，庄严佛净土。上报四重恩，下救三道苦。惟愿见闻者，悉发菩提心。在世富贵全，往生极乐国。
clear;closeall;
th1=-20;
th2=10;
th3=30;
p1=1;
p2=1;?
p3=1;
K=30;%?snapshotnumber
?d=0.5;%?element?space:0.5*lambda/lambda
?N=8;%arrayelementnumber
noise_var=1;
doas=[th1th2th3]*pi/180;%DOAofsignalsinrad.
P=[p1p2p3];
r=length(doas);
%Steeringvectormatrix.Columnswillcontainthesteeringvectors?ofthersignals
A=exp(-i*2*pi*d*(0:N-1)*sin(doas));%notesigshouldgenerallycorrespondtodoas,?eg.LFMsignalsdoas----mu
%Signalandnoisegeneration
sig=round(rand(r,K))*2-1;%GeneraterandomBPSKsymbolsforeachofthe?rsignals，r=length(doas)
noise=?sqrt(noise_var/2)*(randn(N,K)+i*randn(N,K));%Uncorrelatednoise
X=A*diag(sqrt(P))*sig+noise;%Generatedatamatrix,Xisa8-by-30matrix,8arrayelements,30snapshots
R=X*X/K;%Spatialcovariancematrix,?
[Q,D]=eig(R);%Computeeigendecompositionofcovariancematrix
[D,I]=sort(diag(D),1,descend);%Findrlargesteigenvalues,?I=[8;7;6;5;4;3;2;1]
Q=Q(:,I);%Sorttheeigenvectorstoputsignaleigenvectorsfirst,?IdonotknowhowtosortQbycolumnbefore
Qs=Q(:,1:r);%Getthesignaleigenvectors，correspondtothefirstrbigeigenvalues
Qn=Q(:,r+1:N);%Getthenoiseeigenvectors
%MUSICalgorithm
%DefineanglesatwhichMUSICspectrumwillbecomputed
angles=(-90:0.1:90);
%Computesteeringvectorscorrespondingvaluesinangles
a1=exp(-i*2*pi*d*(0:N-1)*sin(angles*pi/180));
%?fork=1:length(angles)
%???music_spectrum(k)=1/(a1(:,k)*Qn*Qn*a1(:,k));
%??end
music_spectrum=1./sum(abs(a1*Qn).^2,2);%noticeeachrowof?a1*Qn?isavector,?howtogetarowvectors2norm?youshouldunderstand
plot(angles,abs(music_spectrum))
gridon
title(MUSICSpectrum)
xlabel(Angleindegrees)
阿英讲MUSICDOAMATLAB仿真??
2011-12-1518:41:11|??分类：?学习?|??标签：matlab??阵列??doa??|字号?订阅
即以此功德，庄严佛净土。上报四重恩，下救三道苦。惟愿见闻者，悉发菩提心。在世富贵全，往生极乐国。
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