《“人工智能+”制造领域 半导体制造业人工智能应用技术标准》.pdfVIP

ICS

SSC

T/SZAI

团体标准

T/SZAIXXX-2025

半导体制造业人工智能应用技术标准

（征求意见稿）

2025-XX-XX发布2025-XX-XX实施

苏州市人工智能行业协会发布

1

前言

本文件按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第一部分：标准化文件的结构和起草

规则》的规定起草。该标准力图为企业和开发者提供了一个可行的技术框架和创新方向，

鼓励其在此基础上进行技术创新和应用开发，加速人工智能技术在半导体制造业的应用落

地。通过制定和推广行业标准，可以提升苏州人工智能企业在国家标准制定中的话语权，

推动本标准走向国标化、国际化，增强苏州企业在人工智能领域的竞争力和影响力。

本文件牵头单位：苏州首拓信息科技有限公司

本文件参与单位：新美光（苏州）半导体科技有限公司、巨翼（苏州）新动力有限

公司、苏州华旃航天电器有限公司、荣旗工业科技（苏州）股份有限公司

本文件主要起草人：王超、张永力、吉晓峰、于海群、王军英、加增增、王俊

2

“人工智能+”半导体制造业人工智能应用技术标准

1范围

本文件描述了半导体制造业中人工智能应用技术的基本要求、技术框架、数据管理、

模型开发与部署、性能评估以及安全与可靠性等方面的内容。

本标准适用于适用于在半导体制造企业中涉及人工智能技术应用的研发、部署和使

用等相关活动。

2规范性应用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注

日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本

（包括所有的修改单）适用于本文件。

GB/T41867-2022信息技术人工智能术语

GB/T14264-2024半导体材料术语

3术语和定义

GB/T41867-2022界定的以及下列术语和定义适用于本文件。

3.1

人工智能artificialintelligence；人工智能

人工智能系统（3.1.8）相关机制和应用的研究和开发。

[来源：GB/T41867-2022，3.1.2]

3.2

人工智能系统artificialintelligencesystem

针对人类定义的给定目标，产生诸如内容、预测、推荐或决策等输出的一类工程系

统。

[来源：GB/T41867-2022，3.1.8]

3.3

训练数据trainingdata

用于训练机器学习模型的输入数据样本子集。

[来源：GB/T41867-2022，3.2.34]

3.4

数据标注datalabelling

给数据样本指定目标变量和赋值的过程。

3

[来源：GB/T41867-2022，3.2.29]

3.5

模型训练modeloptimization

提升模型执行速度，泛化能力，或改善利益相关方所关心的其他特性的方法。

[来源：GB/T41867-2022，3.2.19]

3.6

可问责性accountability

‹人工智能›系统及其利益相关方对其行动、决定和行为负责任的状态。

[来源：GB/T41867-2022，3.4.6]

3.7

可靠性r