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《算法与数据结构》课程简介

课程英文名

AlgorithmandDataStructure

课程代码

学分

3.5

总学时

56

理论学时

44

实验/实践学时

12

先修课程

Python程序设计或C++程序设计

适用专业

人工智能

内容简介

（中文）

算法与数据结构是一门人工智能专业学科基础课。课程围绕数据表示和数据处理，讲授如何组织各种数据在计算机中的存储、传递和转换。课程主要完成的教学内容：数据的逻辑结构、存储结构、基本运算、算法及不同数据结构的比较与算法分析。通过课程的学习，使学生深刻理解数据结构的逻辑结构和物理结构的基本概念以及有关算法，使学生具备良好的程序设计技能，编制高效可靠的程序，为学习人工智能专业其他课程奠定基础。

内容简介

（英文）

Algorithmanddatastructureisabasiccourseofartificialintelligence.Focusingondatapresentationanddataprocessing,thecourseteachesstudenthowtoorganizethestorage,transfer,andconversionofvariouskindsofdataincomputers.Themaincontentsofthecourseare:logicalstructureofdata,storagestructure,basicoperation,algorithmandcomparisonandalgorithmanalysisofdifferentdatastructures.Throughthestudyofthiscourse,studentswillhaveadeepunderstandingofthebasicconceptsoflogicalstructureandphysicalstructureofdatastructureaswellasrelevantalgorithms,sothatstudentswillhavegoodprogrammingskills,compileefficientandreliableprograms,andlayafoundationforlearningothercoursesofartificialintelligencemajor.

执笔人

算法与数据结构课程组

审定人

专业评定小组

制定时间

2024年12月