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包含手部的人体动作识别方法研究
一、引言
随着人工智能和计算机视觉技术的不断发展，人体动作识别已成为研究热点之一。其中，手部动作的识别在人机交互、虚拟现实、智能机器人等领域具有广泛的应用前景。本文旨在研究包含手部的人体动作识别方法，以提高动作识别的准确性和效率。
二、手部人体动作识别的现状
目前，手部人体动作识别主要依赖于图像处理和机器学习技术。然而，由于手部动作的多样性和复杂性，传统的识别方法往往存在准确性不足、实时性差等问题。近年来，深度学习技术的崛起为手部人体动作识别带来了新的可能性。通过构建深度神经网络模型，可以从海量的数据中学习到手部动作的特征表示，从而提高识别的准确性和鲁棒性。
三
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