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智能制造在质量控制中的应用方案

TOC\o1-2\h\u8257第1章智能制造与质量控制概述 3

31481.1智能制造的发展背景 3

146251.2质量控制的重要性 3

289791.3智能制造与质量控制的关系 4

6398第2章智能制造技术在质量控制中的应用 4

201042.1传感器技术与数据采集 4

41922.1.1传感器选型与布局 4

102122.1.2数据采集与传输 4

319682.1.3数据预处理 4

213132.2机器视觉检测技术 4

62252.2.1图像采集与处理 4

225182.2.2特征提取与匹配 5

302592.2.3检测算法与系统设计 5

99612.3人工智能算法在质量控制中的应用 5

188692.3.1机器学习算法 5

319962.3.2深度学习算法 5

84002.3.3智能优化算法 5

2628第3章智能制造系统架构设计 5

259303.1智能制造系统的层次结构 5

29523.1.1设备层 5

149943.1.2控制层 5

125633.1.3信息层 6

184033.1.4决策层 6

176463.2设备层设计与集成 6

143463.2.1设备选型 6

214883.2.2设备集成 6

175973.3控制层与信息层的协同设计 6

307943.3.1控制层与信息层的接口设计 6

44683.3.2数据处理与存储 7

65213.3.3控制策略与优化 7

31249第4章数据分析与处理 7

217004.1大数据分析技术 7

235294.1.1数据采集与整合 7

68324.1.2数据存储与管理 7

214784.1.3数据挖掘与分析算法 8

125624.2数据预处理与特征提取 8

7264.2.1数据清洗 8

16984.2.2数据标准化与归一化 8

125854.2.3特征提取 8

277114.3数据可视化与挖掘 8

137404.3.1数据可视化 8

105674.3.2质量控制模型建立 8

243194.3.3质量改进与优化 8

19371第5章智能控制策略在质量控制中的应用 8

240255.1智能控制策略概述 8

229545.2模型预测控制 9

241545.3自适应控制与优化 9

31316第6章智能制造在过程质量控制中的应用 9

125366.1过程质量控制方法 9

49376.1.1统计过程控制 9

101876.1.2实时过程控制 10

34116.1.3自适应过程控制 10

131246.2智能监控与故障诊断 10

160636.2.1智能传感器技术 10

249836.2.2数据分析与处理技术 10

127146.2.3机器学习与深度学习 10

159556.3智能优化与调度 10

280646.3.1生产计划优化 10

153726.3.2资源调度与优化 10

264286.3.3设备维护与优化 11

245776.3.4智能优化算法应用 11

3493第7章智能制造在产品设计质量控制中的应用 11

266457.1智能产品设计方法 11

279337.1.1概述 11

96427.1.2智能产品设计技术 11

222817.2参数化设计与仿真 11

235657.2.1参数化设计 11

171647.2.2仿真分析 11

101407.3基于知识的工程设计优化 12

312827.3.1知识库构建 12

232497.3.2知识推理与应用 12

256627.3.3智能优化算法 12

26827第8章智能制造在供应链质量控制中的应用 12

206288.1供应链质量控制概述 12

289538.2智能采购与供应商管理 12

80308.2.1智能采购 12

242638.2.2供应商管理 13

53318.3智能物流与库存控制 13

238168.3.1智能物流 13

122418.3.2库存控制 13

13804第9章智能制造在服务质量控制中的应用 14

261519.1服务质