2025年度企业用云十大趋势.docx

序言

在技术与应用的交汇处展望AI未来

2024年,人工智能持续走深向实;2025年,人工智能将继续高速发展并广泛落地。一方面,大模型技术实现了从单模态向多模态的跃迁,文本、图像、语音、视频等多种模态的融合处理能力不断提升;另一方面,人工智能开始将从通用技术向行业应用深化,大模型+X正在各个领域展现出巨大潜力。从金融、医疗到制造业,人工智能与各行各业的深度融合将释放出前所未有的创新活力,真正促进GDP的增长。

发展人工智能,用好人工智能,离不开广域覆盖的算力网络,为从训练到推理的各个阶段提供算力支持;离不开GPU之间的高速互联能力以及高效的检查点方案;也离不开高性能的数据服务,为数据获取、数据预处理以及推理阶段的数据准备提供坚实的基础。云上随需而用的训练服务、推理服务、多模态数据处理服务以及成熟的人工智能应用等服务可以帮助广大企业降低使用人工智能的技术门槛,加快其应用进程。

本报告基于阿里云平台数据,通过对企业用云情况的观察,展现了人工智能与云计算的发展趋势。云上人工智能消费的快速增长见证了人工智能在各行业的快速落地,多模态模型调用量的爆发增长展示了大模型技术的突破方向,以数据服务为代表的平台服务的协同增长指明了构建人工智能应用所需的完整技术栈。我们可以清晰地看到,云计算的角色正在从简单的资源池向企业创新的技术栈演化,人工智能也正在从技术探索走向价值创造。这些趋势预示着数字经济发展的新机遇,也为中国式现代化注入了新动能。

在这个充满机遇与挑战的新时代,我们要坚持自主创新,加强产学研协同,推动人工智能技术不断突破,为经济社会发展注入新的活力。

郑纬民

中国工程院院士、清华大学教授

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前言

2024年,我们见证了生成式人工智能(GenAI,GenerativeArtificialIntelligence)在技术能力上的持续突破,以及在商业应用领域的蓬勃发展。大语言模型(LLM,LargeLanguageModel)在经历了早期的技术探索后逐步走向成熟,并在多个垂直领域展现出显著的商业价值。展望2025年,广大企业将继续向深度用云的方向加速迈进,借助云计算强大的计算能力、广泛的服务模式和多元的生态系统,为AI的广泛落地提供坚实的支撑。伴随着深度用云,云的能力也在快速升级,“AI云”应时而生,无论是大模型的技术迭代,还是AI应用的开发与部署,都离不开“AI云”这一关键动力。

特别值得关注的是,随着大模型技术的不断成熟,其应用形态也在持续升级。从单一的文本理解和生成,到多模态能力的扩展;从通用场景的初步尝试,到垂直领域的深度应用,大模型正在渗透到各个行业,并将进一步重塑传统的生产方式和业务流程。与此同时,云原生技术的快速发展和serverless架构的广泛应用,进一步降低了企业采用新技术的门槛,加速了智能化升级的进程。

为了全面、客观地呈现总结过去、展望未来,我们采用了定性研究与定量分析相结合的研究方法。在定性研究方面,我们深入走访了众多行业专家、企业用户和技术实践者,通过深度访谈的方式,深入了解他们在技术应用过程中的实践经验、面临的挑战以及对未来发展的判断。在定量分析方面,我们基于阿里云平台数据,对产品使用、资源消耗等指标进行系统性的统计和分析,庞大的体量能够帮助我们消除干扰、看清趋势,为我们的洞察提供实证依据。

我们期望这份报告能够为企业决策者提供有价值的市场洞察,为技术从业者提供实践参考,为行业研究人员提供数据支持。在人工智能和云计算技术快速迭代的今天,我们希望通过这项研究,为中国数字经济的健康发展贡献一份力量,助力更多企业在数字化转型和智能化升级的征程中把握机遇、应对挑战。

阿里云研完院云栖诣数项目组

2025年1月

22025年度企业用云十大趋势

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目录

企业用云十大趋势

AI市场爆发式增长,推动计算体系发生转移

大模型进入价值落地元年,智能体快速增长

开源模型显著助力应用落地,多模态模型调用量飞速增长

编程和客服成为大模型率先落地的典型场景

可信任AI推进AI应用的安全、透明和公平

AI与云密不可分,AI云构筑AI基础

云原生时代,serverless高速增长推动开发范式转变

从资源池到技术栈,全栈用云充分释放云计算红利

中国企业全球化呈