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大数据技术与应用专业调研报告版

一、引言

随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为推动经济社会变革的重要力量。近年来，全球数据量呈爆炸式增长，据国际数据公司（IDC）预测，全球数据量预计到2025年将达到175ZB，是2010年的44倍。大数据技术的应用范围涵盖了各行各业，从金融、医疗到零售、教育，无一不受到其深刻影响。我国政府高度重视大数据产业发展，将其列为国家战略，旨在通过大数据技术推动产业结构优化升级，提高社会治理能力，提升人民生活质量。

大数据技术涉及数据采集、存储、处理、分析等多个环节，其核心是通过对海量数据的深度挖掘，提取有价值的信息和知识。例如，阿里巴巴通过对海量购物数据的分析，成功预测了2019年双11购物节的销售额，达到了2684亿元，创下了历史新高。此外，大数据在智慧城市建设、疫情防控、交通管理等领域也发挥着越来越重要的作用。以智慧城市为例，通过大数据分析，可以实时监控城市运行状态，提高城市管理水平，减少资源浪费。

大数据技术与应用专业的兴起，正是时代发展的必然产物。该专业旨在培养具备数据挖掘、数据分析、数据可视化等技能的专业人才，以满足社会对大数据应用的需求。据教育部统计，截至2020年，我国开设大数据技术与应用专业的高校已达数百所，毕业生数量逐年攀升。随着大数据技术的不断成熟和应用领域的不断拓展，大数据技术与应用专业毕业生就业前景广阔，薪资待遇也相对较高。以2020年为例，大数据技术与应用专业毕业生的平均月薪超过1.2万元，远高于全国平均水平。

二、大数据技术与应用专业背景

(1)大数据技术与应用专业的兴起，源于信息技术的飞速进步和互联网的普及。随着物联网、移动互联网、云计算等技术的广泛应用，数据采集、存储和处理能力得到了极大提升。据Gartner预测，全球数据量将以每年约40%的速度增长，到2025年，全球数据量将达到175ZB。这种数据量的激增，为大数据技术的应用提供了广阔的空间。例如，谷歌通过分析全球数十亿用户的有哪些信誉好的足球投注网站行为，能够预测流感疫情的爆发，为公共卫生决策提供重要依据。

(2)大数据技术与应用专业的发展，得到了政府、企业和研究机构的广泛关注和支持。我国政府将大数据产业列为国家战略性新兴产业，出台了一系列政策鼓励大数据技术的研发和应用。例如，2015年，国务院发布了《关于促进大数据发展的行动纲要》，明确提出要推动大数据与各行业的深度融合。同时，企业如阿里巴巴、腾讯、百度等，纷纷投入巨资研发大数据技术，并将其应用于电子商务、金融、医疗等多个领域。此外，国内外高校和研究机构也积极开展大数据技术的研究和人才培养，为产业发展提供智力支持。

(3)大数据技术与应用专业的发展，不仅推动了传统产业的转型升级，还催生了新的经济增长点。例如，在金融领域，大数据技术被广泛应用于风险管理、信用评估、投资决策等方面，提高了金融服务的效率和安全性。在医疗领域，大数据技术有助于疾病预测、个性化治疗和医疗资源优化配置。在零售领域，大数据技术助力企业实现精准营销、库存管理和供应链优化。随着大数据技术的不断成熟和应用领域的不断拓展，大数据技术与应用专业在未来的发展中将扮演越来越重要的角色。

三、国内外大数据技术与应用专业发展现状

(1)国外大数据技术与应用专业发展较早，欧美国家在数据挖掘、人工智能、云计算等领域处于领先地位。美国斯坦福大学、麻省理工学院等顶尖学府设立了相关课程和研究中心，培养了大量大数据领域的专业人才。例如，谷歌的TensorFlow和Facebook的PyTorch等深度学习框架，为全球大数据技术的发展提供了强大的技术支持。

(2)我国大数据技术与应用专业发展迅速，近年来取得了显著成果。据中国信息通信研究院数据显示，2019年我国大数据产业规模达到5700亿元，同比增长13.4%。我国政府大力推动大数据产业发展，出台了一系列政策措施，如《国家大数据战略》等。在人才培养方面，我国已有一百多所高校开设大数据相关专业，培养了大批专业人才。例如，阿里巴巴集团与多所高校合作，建立了大数据学院，为行业输送了大量专业人才。

(3)国内外大数据技术与应用专业发展呈现出以下特点：一是跨学科融合，大数据技术涉及计算机科学、统计学、数学等多个领域，需要跨学科的知识体系；二是应用领域广泛，大数据技术在金融、医疗、交通、教育等多个领域得到广泛应用；三是产业生态逐步完善，国内外大数据产业链逐渐形成，包括数据采集、存储、处理、分析、应用等环节。以我国为例，大数据产业生态已初步形成，包括阿里巴巴、腾讯、百度等头部企业，以及大量初创公司和科研机构。

四、大数据技术与应用专业教育体系及课程设置

(1)大数据技术与应用专业的教育体系通常包括本科、硕士和博士三个层次。以本科教育为例，课程设置通常涵盖计算机科学、统计学、数学