第三单元第12课《走进大数据》说课稿 2023—2024学年浙教版（2020）初中信息技术七年级上册.docx

第三单元第12课《走进大数据》说课稿2023—2024学年浙教版（2020）初中信息技术七年级上册

主备人

备课成员

课程基本信息

1.课程名称：《走进大数据》

2.教学年级和班级：2023—2024学年浙教版（2020）初中信息技术七年级上册

3.授课时间：2023年10月15日

4.教学时数：1课时

核心素养目标分析

本节课的核心素养目标旨在培养学生的信息素养、创新思维和实践能力。通过学习《走进大数据》，使学生能够理解大数据的基本概念，掌握大数据的基本特征和应用领域，培养他们收集、处理和分析数据的能力，提高信息筛选与判断的敏锐性，为将来的学习和生活打下坚实的基础。同时，通过实际操作和案例学习，激发学生的创新意识，培养他们运用信息技术解决实际问题的能力。

学习者分析

1.学生已经掌握了小学阶段的基础信息技术知识，能够使用计算机进行基本操作，了解互联网的基本使用方法，并对信息检索有一定的了解。

2.学生的学习兴趣方面，由于信息技术与日常生活紧密相关，学生对大数据这一主题表现出浓厚的兴趣。在能力上，七年级的学生具有一定的逻辑思维能力和动手操作能力，能够跟随教师的引导进行探索学习。在学习风格上，他们更喜欢互动式和体验式的学习方式，对于理论知识的接受程度相对较低。

3.学生可能遇到的困难和挑战包括：对大数据概念的理解可能存在障碍，对数据分析和处理的方法不够熟悉，以及在处理实际问题时可能会感到无从下手。此外，由于大数据涉及到的数据量较大，学生可能会在数据收集和处理过程中遇到技术上的挑战。

学具准备

多媒体

课型

新授课

教法学法

讲授法

课时

第一课时

步骤

师生互动设计

二次备课

教学方法与手段

教学方法：

1.讲授法：通过讲解大数据的基本概念、特征和应用，为学生提供系统的知识框架。

2.案例分析法：通过分析实际的大数据案例，帮助学生理解大数据在实际生活中的应用和影响。

3.小组合作探究法：鼓励学生分组讨论，共同探究大数据的相关问题，培养学生的合作能力和探究精神。

教学手段：

1.多媒体教学：使用PPT展示关键知识点和案例，增强视觉效果，提高学生的注意力。

2.网络资源：利用互联网资源，如在线数据分析和处理工具，让学生亲身体验大数据的处理过程。

3.教学软件：运用教学软件进行模拟实验，让学生在虚拟环境中进行数据分析和决策，提升实践操作能力。

教学过程设计

一、导入环节（5分钟）

1.创设情境：以一段关于大数据在日常生活中的应用视频（如天气预报、在线购物推荐等）导入，让学生感受大数据的普遍存在。

2.提出问题：请学生思考，“什么是大数据？它与我们日常生活有哪些关联？”

3.学生回答：邀请学生分享自己对大数据的初步认识和理解。

二、讲授新课（15分钟）

1.讲解大数据概念：详细讲解大数据的定义、特征（大量、多样、快速）和类型（结构化、非结构化、半结构化）。

-用时5分钟

2.大数据应用案例分析：通过几个具体案例（如医疗健康、金融风控、智慧城市等），让学生理解大数据的应用价值。

-用时5分钟

3.互动讨论：教师提问，“大数据的应用给我们带来了哪些便利和挑战？”学生分小组讨论，每组选代表分享讨论结果。

-用时5分钟

三、巩固练习（10分钟）

1.实践操作：教师提供一些简单的大数据集，学生尝试使用Excel或专业的数据分析软件进行基本的数据分析操作。

-用时5分钟

2.小组讨论：学生分组，针对提供的数据集，讨论如何利用大数据分析解决实际问题。

-用时5分钟

四、师生互动环节（10分钟）

1.问题解答：教师解答学生在学习过程中遇到的问题，确保学生理解并掌握关键知识点。

-用时5分钟

2.拓展思考：教师提出一些拓展性问题，如“大数据时代，我们应该如何保护个人隐私？”引导学生深入思考。

-用时5分钟

五、课堂总结（5分钟）

1.总结本节课的重点内容，强调大数据的重要性和应用价值。

2.鼓励学生在日常生活中关注大数据的应用，激发学生的探索精神。

六、布置作业（节省时间，不单独计时）

布置一道关于大数据分析的实践作业，要求学生结合所学知识，分析一组真实数据，并撰写分析报告。

整个教学过程设计旨在通过情境导入、知识讲解、实践操作和师生互动，帮助学生全面理解大数据的概念和应用，培养他们的信息素养和数据分析能力。同时，通过拓展思考和问题解答，促进学生的思维发展，提高他们解决实际问题的能力。

知识点梳理

1.大数据的定义与特征

-定义：大数据指的是数据量巨大、类型多样、增长快速的数据集合。

-特征：通常用“3V”来描述大数据的特征，即Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（快速）。

2.大数据的类型

-结构化数据：有固定格式和结构的数据，如