《管制图培训教案》课件.pptVIP

*******************管制图培训教案本教案旨在帮助学员了解管制图的概念、类型、应用和使用方法。课程简介管制图是一种常用的质量控制工具，用于监控和分析生产过程中的变化。培训目标掌握管制图的基本原理和应用学习如何建立和解读管制图提高质量控制能力培训对象本课程适合从事质量管理、生产管理、工艺技术等相关工作的人员。管制图的定义和作用1定义管制图是一种用于监测和控制生产过程的统计工具。2作用它通过图表的方式显示数据随时间变化的趋势，帮助识别过程中的异常情况，并及时采取措施进行改善。3目的最终目标是将生产过程保持在稳定和可控的状态，提高产品质量，降低生产成本。管制图的基本概念过程控制通过数据监控和分析，及时发现和解决生产过程中的异常情况，确保产品质量稳定性。数据可视化管制图将数据以图表形式展示，使生产过程中的变化趋势一目了然，便于分析和判断。统计学原理管制图基于统计学原理，利用样本数据推断总体情况，对生产过程进行科学监控。管制图的构成要素中心线表示过程的平均值，通常用X?表示，是管制图中最重要的参考线，用于判断过程是否稳定。上、下控制限分别表示过程数据允许波动的上限和下限，用UCL和LCL表示，用来判断过程是否失控，超出控制限则表示过程出现异常。数据点代表每次取样数据的测量值，数据点在控制限之间表示过程处于正常状态，超出控制限则表示过程出现异常。管制图的种类及应用场景变量管制图用于监控连续型数据，如尺寸、重量、温度等。适用于测量数据或结果具有连续变化范围的生产过程，以判断过程是否稳定。X-R图X-S图单值移动极差图属性管制图用于监控离散型数据，如缺陷数、不良品数、合格率等。适用于计数数据，以判断过程是否稳定。P图NP图C图U图数据收集与准备1确定数据来源从生产过程、检验记录或其他相关文档中获取数据。2选择数据类型根据管制图的类型，选择合适的测量数据，例如尺寸、重量、时间或计数数据。3整理数据对数据进行整理、筛选和转换，确保数据的准确性和完整性。建立管制图的步骤1数据收集收集足够的数据。2计算中心线计算数据平均值。3确定上下限计算标准差。4绘制管制图将数据点和中心线、上下限绘制在图表上。管制图是用于监控过程的工具。建立管制图需要一系列步骤。首先，需要收集足够的数据。然后，需要计算数据平均值，这将成为中心线。接下来，需要计算标准差，并根据标准差确定上下限。最后，将数据点、中心线和上下限绘制在图表上。确定管制限11.数据分布根据收集的数据，确定数据分布的中心和范围。22.标准差计算计算数据的标准差，并根据标准差设定管制上限和下限。33.经验法则根据经验法则，通常使用3倍标准差设定管制限，或根据实际情况进行调整。44.统计方法使用统计方法，例如标准差法或移动平均法，确定更精确的管制限。绘制管制图选择合适的管制图类型根据数据的类型、收集频率和目标进行选择。确定样本量和采样频率样本量过少会导致管制图的灵敏度降低，样本量过多会导致工作量增加。收集数据并进行整理确保数据准确无误，并按照时间顺序进行排列。计算管制限根据收集到的数据，使用公式计算出中心线、上控制限和下控制限。绘制管制图将数据点、中心线和控制限绘制在坐标系上。管制图的解读和分析控制状态所有点都在控制限内，并且没有明显的趋势或模式。这表明生产过程稳定且受控。失控状态至少有一个点超出了控制限，或者存在明显的趋势或模式。这表明生产过程不稳定，需要采取措施进行改进。可归因原因通过分析超出控制限的点或趋势，识别导致过程失控的具体原因，并采取相应的措施进行纠正。管制图异常状态的处理识别异常点首先，需要仔细观察管制图，识别出超出控制限的异常点。注意，异常点并不一定意味着过程失控，需要进一步分析才能得出结论。分析异常原因对于识别出的异常点，需要进行深入分析，找出导致异常的原因。这可能涉及到对生产过程的调查，数据收集，以及分析人员的专业判断。采取纠正措施一旦确定了异常原因，就需要采取相应的措施来纠正异常，将过程恢复到正常状态。这可能包括调整生产参数，改进生产流程，或更换设备等。持续监控采取纠正措施后，需要持续监控管制图，观察过程是否恢复稳定。如果异常再次出现，需要重复上述分析和纠正步骤，直到问题彻底解决。管制图改进与优化数据分析分析过程数据，找出异常原因和改进方向。管制图调整根据分析结果，调整管制图的控制限或样本量。监控评估持续监控过程数据，评估改进效果。管制图的应用案例分享1案例一：生产线产品尺寸偏差